摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-24页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目标及意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究的意义 | 第12页 |
1.2.2 研究的目标 | 第12-13页 |
1.3 研究问题的界定 | 第13-17页 |
1.3.1 建筑方案数据与建筑方案大数据 | 第13-15页 |
1.3.2 功能空间的智能化设计 | 第15-16页 |
1.3.3 数据驱动式智能设计 | 第16-17页 |
1.4 国内外研究现状和水平,创新点 | 第17-21页 |
1.4.1 大数据方面 | 第18页 |
1.4.2 建筑方案数据存储与检索方面 | 第18-19页 |
1.4.3 智能建筑设计算法方面 | 第19-21页 |
1.5 研究内容 | 第21-23页 |
1.6 论文结构框架 | 第23-24页 |
第2章 建筑设计中数据思想发展历程及启示 | 第24-43页 |
2.1 建筑数据概念解读 | 第24-34页 |
2.1.1 建筑数据的形式和特征 | 第25-27页 |
2.1.2 建筑数据的应用 | 第27-34页 |
2.2 建筑大数据概念 | 第34-36页 |
2.2.1 建筑大数据的定义 | 第34页 |
2.2.2 建筑大数据的形成和特点 | 第34-36页 |
2.3 大数据发挥作用的方式:数据驱动方法 | 第36-42页 |
2.3.1 数据驱动方法的特点 | 第36-38页 |
2.3.2 数据驱动方法的应用 | 第38-41页 |
2.3.3 基于大数据的数据驱动方法的启示 | 第41-42页 |
2.4 本章总结 | 第42-43页 |
第3章 基于数据驱动的智能化建筑设计原理 | 第43-64页 |
3.1 什么是智能化设计 | 第43-44页 |
3.2 智能化的实现思路 | 第44-55页 |
3.2.1 智能化设计的基础:CAD软件 | 第44-46页 |
3.2.2 模拟建筑师设计思路的建筑空间生成方法回顾 | 第46-51页 |
3.2.3 语言学的嫁接:利用生成语法的建筑形体生成方法回顾 | 第51-55页 |
3.3 智能化的阻碍与突破 | 第55-61页 |
3.3.1 阻碍 | 第56-57页 |
3.3.2 突破 | 第57-61页 |
3.4 数据驱动式智能设计的特点 | 第61-63页 |
3.5 本章总结 | 第63-64页 |
第4章 智能化设想:利用数据驱动实现外廊式公寓功能空间的自生成 | 第64-96页 |
4.1 建筑自动化设计的基础:带有大数据特征的建筑方案数据集 | 第64-66页 |
4.2 智能设计程序构想 | 第66-72页 |
4.2.1 智能生成程序如何服务于建筑师 | 第66-68页 |
4.2.2 外廊式小户型公寓的设计要素 | 第68-72页 |
4.3 程序原型的设计 | 第72-89页 |
4.3.1 Archiever程序架构 | 第72-75页 |
4.3.2 数据结构DCEL介绍 | 第75-79页 |
4.3.3 方案数据库和检索服务设计 | 第79-81页 |
4.3.4 基于大数据的数据驱动式建筑功能空间生成程序 | 第81-89页 |
4.4 应用实例结果和分析 | 第89-95页 |
4.5 本章总结 | 第95-96页 |
第5章 工作总结和展望 | 第96-105页 |
5.1 智能设计程序的定位 | 第96页 |
5.2 智能设计程序的优缺点分析 | 第96-98页 |
5.2.1 优点 | 第96-97页 |
5.2.2 缺点 | 第97-98页 |
5.3 未来的工作方向 | 第98-103页 |
5.3.1 推广至更加复杂的建筑形态生成 | 第98-99页 |
5.3.2 实现数据驱动闭环的设想 | 第99-103页 |
5.4 结束语 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-109页 |
致谢 | 第109页 |