基于位置服务的商场推荐系统研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第14页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 基于位置服务(LBS) | 第16-17页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第17-20页 |
| 2.2.1 分类算法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 聚类算法 | 第19-20页 |
| 2.3 推荐技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于内容的推荐 | 第20-21页 |
| 2.3.2 协同过滤的推荐 | 第21-22页 |
| 2.3.3 SVD推荐技术 | 第22-23页 |
| 2.3.4 混合推荐的技术 | 第23页 |
| 2.4 相似性度量方法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 余弦相似性计算 | 第24-25页 |
| 2.4.2 修正余弦相似性计算 | 第25-26页 |
| 第三章 整体设计 | 第26-41页 |
| 3.1 系统分析 | 第26-27页 |
| 3.2 体系架构 | 第27-28页 |
| 3.3 数据模型 | 第28-37页 |
| 3.3.1 用户结构 | 第29-33页 |
| 3.3.2 商品结构 | 第33-36页 |
| 3.3.3 地理位置结构 | 第36-37页 |
| 3.4 系统组成 | 第37-41页 |
| 第四章 基于位置服务的推荐算法 | 第41-54页 |
| 4.1 商场推荐流程 | 第41-44页 |
| 4.2 位置轨迹聚类 | 第44-46页 |
| 4.3 语义位置获取 | 第46-51页 |
| 4.3.1 语义位置定义 | 第46-48页 |
| 4.3.2 语义位置转换 | 第48-49页 |
| 4.3.3 位置相似度计算 | 第49-51页 |
| 4.4 协同过滤推荐 | 第51-54页 |
| 4.4.1 评价偏好处理 | 第51-52页 |
| 4.4.2 相似度计算 | 第52-54页 |
| 第五章 应用与分析 | 第54-62页 |
| 5.1 应用环境 | 第54-55页 |
| 5.2 数据预处理 | 第55-56页 |
| 5.3 商品推荐应用 | 第56-58页 |
| 5.4 应用分析 | 第58-62页 |
| 5.4.1 语义聚类 | 第58-60页 |
| 5.4.2 商品推荐 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
