| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 本论文专用术语的注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 问题提出 | 第11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织安排 | 第15-16页 |
| 第二章 Web服务及服务组合技术概述 | 第16-24页 |
| 2.1 Web服务 | 第16-18页 |
| 2.1.1 Web服务概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Web服务规范 | 第17-18页 |
| 2.2 Web服务组合 | 第18-21页 |
| 2.2.1 Web服务组合定义 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于QoS的Web服务组合 | 第19-21页 |
| 2.3 Web服务选择与组合优化 | 第21-23页 |
| 2.3.1 优化策略 | 第21-22页 |
| 2.3.2 优化算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 存在的问题 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 相关理论基础 | 第24-31页 |
| 3.1 贝叶斯学习理论 | 第24-26页 |
| 3.2 粗糙集理论 | 第26-27页 |
| 3.3 模糊层次分析法 | 第27-28页 |
| 3.4 布谷鸟搜索算法 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 融合可信度的Web服务QoS度量模型及服务选择 | 第31-41页 |
| 4.1 Web服务可信度计算模型 | 第31-35页 |
| 4.1.1 客观信誉评估方法 | 第31-33页 |
| 4.1.2 主观信任评估方法 | 第33-34页 |
| 4.1.3 可信度计算 | 第34-35页 |
| 4.2 QoS属性权重计算模型 | 第35-38页 |
| 4.2.1 属性客观权重计算 | 第35-36页 |
| 4.2.2 属性主观权重计算 | 第36-38页 |
| 4.2.3 属性综合权重 | 第38页 |
| 4.3 QoS计算与服务选择 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于布谷鸟算法的Web服务组合全局优化 | 第41-49页 |
| 5.1 Web服务组合优化流程 | 第41-42页 |
| 5.2 多目标优化模型 | 第42-45页 |
| 5.3 改进的多目标布谷鸟搜索算法 | 第45-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 实验与分析 | 第49-58页 |
| 6.1 实验环境与数据集 | 第49-50页 |
| 6.2 可信度评估实验验证 | 第50-51页 |
| 6.3 服务选择方法对比 | 第51-53页 |
| 6.4 改进的布谷鸟搜索算法在Web服务组合全局优化过程中的对比 | 第53-56页 |
| 6.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 7.2 未来工作 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间科研成果 | 第66页 |