| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外缝洞型碳酸盐岩储层研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 主要技术思路及研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究思路和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4 主要技术难点及创新点 | 第18-19页 |
| 第2章 区域地质概况 | 第19-24页 |
| 2.1 区域地质背景 | 第19-20页 |
| 2.2 地层特征 | 第20页 |
| 2.3 储层岩性及储集空间类型 | 第20-23页 |
| 2.3.1 岩石类型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基本储集空间类型 | 第21-23页 |
| 2.4 油气藏流体特征 | 第23-24页 |
| 第3章 缝洞型碳酸盐岩储层参数计算方法研究 | 第24-45页 |
| 3.1 测井曲线环境校正及标准化 | 第24-33页 |
| 3.1.1 测井信息的特点 | 第24-27页 |
| 3.1.2 测井信号的精度和不确定性 | 第27-29页 |
| 3.1.3 测井曲线环境校正方法 | 第29-30页 |
| 3.1.4 测井曲线标准化 | 第30-33页 |
| 3.2 测井处理解释模型的选择 | 第33-37页 |
| 3.2.1 复杂储层双重孔隙结构模型 | 第33-35页 |
| 3.2.2 双孔介质的电阻率测井解释模型 | 第35-37页 |
| 3.3 岩石矿物骨架的确定及孔隙度参数的求取 | 第37-42页 |
| 3.3.1 泥质含量(V_(SH))的确定 | 第37-38页 |
| 3.3.2 孔隙度的计算 | 第38-41页 |
| 3.3.3 饱和度计算 | 第41-42页 |
| 3.4 应用实例 | 第42-43页 |
| 3.4.1 岩电参数选取 | 第42-43页 |
| 3.4.2 储层处理解释 | 第43页 |
| 小结 | 第43-45页 |
| 第4章 缝洞型碳酸盐岩储层岩性识别方法研究 | 第45-68页 |
| 4.1 岩性与物性、含油性的关系 | 第45-48页 |
| 4.1.1 岩性与物性的关系 | 第45-47页 |
| 4.1.2 岩性与含油性的关系 | 第47-48页 |
| 4.2 岩性测井响应特征分析 | 第48-51页 |
| 4.2.1 生屑灰岩电性特征 | 第48-49页 |
| 4.2.2 砂屑灰岩电性特征 | 第49-50页 |
| 4.2.3 泥晶灰岩、泥微晶灰岩、微晶灰岩电性特征 | 第50页 |
| 4.2.4 含泥质灰岩的测井响应特征 | 第50-51页 |
| 4.3 岩性识别方法研究 | 第51-67页 |
| 4.3.1 通过直方图统计法识别储层岩性 | 第51-57页 |
| 4.3.2 应用交会图分析法识别岩性 | 第57-62页 |
| 4.3.3 基于主成分分析的岩性识别方法研究 | 第62-67页 |
| 小结 | 第67-68页 |
| 第5章 双侧向测井曲线与裂缝参数的关系 | 第68-74页 |
| 5.1 水槽模型实验结果 | 第68-69页 |
| 5.2 裂缝地层的双侧向视电阻率数值模拟 | 第69-71页 |
| 5.3 微电阻率扫描成像测井与双侧向测井响应的关系 | 第71-72页 |
| 小结 | 第72-74页 |
| 第6章 缝洞型碳酸盐岩储层识别方法研究 | 第74-102页 |
| 6.1 储层测井响应特征及储层分类 | 第74-82页 |
| 6.1.1 储层识别 | 第74-77页 |
| 6.1.2 储层类型及其测井响应特征 | 第77-82页 |
| 6.2 评价参数的提取 | 第82页 |
| 6.3 储层分类别评价标准 | 第82-84页 |
| 6.4 储层有效性评价 | 第84-98页 |
| 6.4.1 孔、洞、缝有效性定性评价 | 第84-88页 |
| 6.4.2 各类储层识别及其有效性评价 | 第88-98页 |
| 6.5 储层分布规律分析 | 第98-101页 |
| 6.5.1 一间房组储层纵向分布规律 | 第98-99页 |
| 6.5.2 一间房组储层横向分布规律 | 第99-101页 |
| 小结 | 第101-102页 |
| 第7章 缝洞型碳酸盐岩储层流体识别技术研究 | 第102-123页 |
| 7.1 基于交会图分析法的流体识别 | 第102-106页 |
| 7.1.1 电阻率—孔隙度交会 | 第102-103页 |
| 7.1.2 自然伽马与深侧向交会 | 第103-104页 |
| 7.1.3 深侧向电阻率与深浅双侧向电阻率比值交会 | 第104-106页 |
| 7.2 正态概率分布法 | 第106-110页 |
| 7.2.1 正态分布函数 | 第106-107页 |
| 7.2.2 累计正态分布频率函数 | 第107-108页 |
| 7.2.3 p~(1/2)法识别流体性质的应用 | 第108-110页 |
| 7.3 纵横波速度比与声波时差交会法 | 第110-113页 |
| 7.3.1 岩石物理参数对流体的敏感性分析 | 第110-112页 |
| 7.3.2 纵横波速度比与声波时差交会法识别流体 | 第112-113页 |
| 7.4 基于PSO-BP神经网络算法测储层流体识别 | 第113-121页 |
| 7.4.1 BP神经网络 | 第113-115页 |
| 7.4.2 粒子群优化算法 | 第115-119页 |
| 7.4.3 PSO-BP神经网络算法 | 第119-120页 |
| 7.4.4 应用实例 | 第120-121页 |
| 小结 | 第121-123页 |
| 结论 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-131页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第131页 |
