| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 隐私保护关联规则挖掘综述 | 第18-29页 |
| 2.1 关联规则挖掘概述 | 第18-21页 |
| 2.1.1 关联规则挖掘 | 第18-19页 |
| 2.1.2 关联规则的分类 | 第19页 |
| 2.1.3 关联规则的经典算法 | 第19-21页 |
| 2.2 关联规则的隐私保护 | 第21-23页 |
| 2.2.1 隐私的定义 | 第21页 |
| 2.2.2 关联规则的隐私泄露问题 | 第21-23页 |
| 2.3 关联规则隐私保护的技术 | 第23-28页 |
| 2.3.1 安全多方计算 | 第23-25页 |
| 2.3.2 密码学概述 | 第25页 |
| 2.3.3 同态加密介绍 | 第25-26页 |
| 2.3.4 全同态加密介绍 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 具有较短公钥整数上的全同态加密方法 | 第29-42页 |
| 3.1 DGHV全同态加密方案 | 第29-31页 |
| 3.1.1 相关符号定义 | 第29页 |
| 3.1.2 DGHV方案介绍 | 第29-30页 |
| 3.1.3 方案分析 | 第30-31页 |
| 3.2 改进的全同态加密方案EDGHV | 第31-37页 |
| 3.2.1 类同态加密方案 | 第31-32页 |
| 3.2.2 类同态方案正确性与同态性验证 | 第32-33页 |
| 3.2.3 压缩解密电路 | 第33-35页 |
| 3.2.4 实现方案自举 | 第35-36页 |
| 3.2.5 方案安全性分析 | 第36-37页 |
| 3.3 关于EDGHV方案的编码实现 | 第37-40页 |
| 3.3.1 算法结构设计 | 第37-38页 |
| 3.3.2 相关模块介绍 | 第38-39页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第39-40页 |
| 3.4 方案比较分析 | 第40页 |
| 3.5 本章小节 | 第40-42页 |
| 第4章 基于EDGHV的水平分布隐私保护关联规则研究 | 第42-52页 |
| 4.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 4.2 基于EDGHV水平分布隐私保护关联规则算法 | 第43-47页 |
| 4.2.1 算法基本思路 | 第43页 |
| 4.2.2 二进制数的比较运算 | 第43-44页 |
| 4.2.3 频繁项目集的判断 | 第44-45页 |
| 4.2.4 算法描述 | 第45-47页 |
| 4.3 算法分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 正确性分析 | 第47-48页 |
| 4.3.2 安全性分析 | 第48页 |
| 4.3.3 性能分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于EDGHV垂直分布隐私保护关联规则研究 | 第52-62页 |
| 5.1 问题描述 | 第52页 |
| 5.2 基于EDGHV垂直分布隐私保护关联规则算法 | 第52-58页 |
| 5.2.1 算法基本思路 | 第52-53页 |
| 5.2.2 项目集支持计数的计算 | 第53-57页 |
| 5.2.3 算法描述 | 第57-58页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第58-61页 |
| 5.3.1 正确性分析 | 第58页 |
| 5.3.2 安全性的分析 | 第58-59页 |
| 5.3.3 实验分析 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 原型系统设计与实现 | 第62-71页 |
| 6.1 系统开发环境与工具 | 第62页 |
| 6.2 系统整体框架与模块功能 | 第62-66页 |
| 6.2.1 数据预处理模块 | 第63-64页 |
| 6.2.2 隐私数据处理模块 | 第64-66页 |
| 6.3 系统实现 | 第66-70页 |
| 6.4 本章小节 | 第70-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 本文总结 | 第71-72页 |
| 7.2 后续工作的展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第77页 |
