风电场短期风速预测与预测值的置信度检验
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 图表索引 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的背景 | 第10-11页 |
| · | 第11-15页 |
| ·国外的风电产业发展的现状 | 第11-12页 |
| ·国内的风电产业发展现状 | 第12-15页 |
| ·风速预测的概念和特点 | 第15页 |
| ·风速预测方法的研究概况 | 第15-17页 |
| ·本论文的主要工作和章 节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 风电场风速特性的分析 | 第18-25页 |
| ·风速的分布函数 | 第18-21页 |
| ·风速分布的密度函数 | 第18-19页 |
| ·参数k 和c 估计 | 第19-21页 |
| ·风速变化的特点 | 第21页 |
| ·风速与风功率之间的关系 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于时间序列法的预测模型 | 第25-35页 |
| ·时间序列概述 | 第25-26页 |
| ·时间序列预测模型 | 第26-27页 |
| ·平稳时间序列分析方法 | 第27-30页 |
| ·平稳时间序列 | 第27-28页 |
| ·平稳时间序列模型 | 第28-30页 |
| ·非平稳时间序列分析方法 | 第30-32页 |
| ·平稳性检验 | 第31页 |
| ·常用的平稳化的方法 | 第31-32页 |
| ·仿真分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于加权最小二乘支持向量机的风速预测模型 | 第35-45页 |
| ·支持向量机的发展及应用 | 第35-36页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第36-38页 |
| ·支持向量机 | 第36页 |
| ·最优分类面 | 第36-37页 |
| ·线性SVM 解决线性可分问题 | 第37-38页 |
| ·线性SVM 解决线性不可分问题 | 第38页 |
| ·支持向量机的核函数 | 第38-40页 |
| ·加权最小二乘支持向量机 | 第40-41页 |
| ·加权最小二乘支持向量机的原理 | 第40-41页 |
| ·参数的优化和加权因子的选取 | 第41页 |
| ·基于加权最小二乘支持向量机的风速预测 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于置信度检验的风电场风速预测 | 第45-55页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第45-49页 |
| ·小波变换的定义 | 第45-46页 |
| ·连续小波变换 | 第46-47页 |
| ·离散小波变换 | 第47-48页 |
| ·小波重构 | 第48页 |
| ·多尺度分析 | 第48-49页 |
| ·基于小波分解和最小二乘支持向量机的风速预测 | 第49-51页 |
| ·基于WT-LSSVM 风速预测值的置信度分析 | 第51-52页 |
| ·预测值的置信区间 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62页 |
