摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 课题研究的目的与意义 | 第15-16页 |
1.2 压缩感知与小波变换理论研究现状 | 第16-18页 |
1.2.1 压缩感知理论的研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 小波变换理论的研究现状 | 第17-18页 |
1.3 OFDM信道估计与电参量检测的国内外研究现状与发展趋势 | 第18-21页 |
1.3.1 OFDM信道估计国内外研究现状与发展趋势 | 第18-20页 |
1.3.2 电参量检测国内外研究现状与发展趋势 | 第20-21页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第21页 |
1.5 本文的创新点 | 第21-23页 |
第二章 压缩感知和小波变换的理论与算法实现 | 第23-35页 |
2.1 压缩感知理论 | 第23-28页 |
2.1.1 压缩感知理论概述 | 第23-24页 |
2.1.2 压缩感知理论的主要内容 | 第24-28页 |
2.1.2.1 测量矩阵的构造 | 第25-26页 |
2.1.2.2 信号的稀疏表示 | 第26-27页 |
2.1.2.3 重构算法 | 第27-28页 |
2.2 小波变换理论 | 第28-34页 |
2.2.1 小波函数的定义 | 第28-29页 |
2.2.2 连续小波变换与离散小波变换 | 第29-31页 |
2.2.2.1 连续小波变换 | 第29-30页 |
2.2.2.2 离散小波变换 | 第30-31页 |
2.2.3 多分辨率分析与Mallat分解算法 | 第31-34页 |
2.3 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 OFDM基带传输系统及低压电力线多径信道传输特性模型 | 第35-47页 |
3.1 OFDM基带传输系统 | 第35-40页 |
3.1.1 OFDM的基本原理 | 第35-38页 |
3.1.2 OFDM基带传输系统 | 第38-40页 |
3.2 低压电力线载波通信多径信道传输特性模型及其仿真实现 | 第40-45页 |
3.2.1 低压电力线载波通信多径信道传输特性模型 | 第40-43页 |
3.2.2 仿真实验及其效果分析 | 第43-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-47页 |
第四章 OFDM低压电力线载波通信压缩感知信道估计 | 第47-59页 |
4.1 OFDM信道估计方法 | 第47-53页 |
4.1.1 最小二乘与最小均方误差信道估计方法 | 第47-52页 |
4.1.1.1 最小二乘信道估计方法 | 第48-49页 |
4.1.1.2 最小均方误差信道估计方法 | 第49-50页 |
4.1.1.3 基于DFT的插值方法 | 第50-52页 |
4.1.2 OFDM低压电力线载波通信压缩感知信道估计方法 | 第52-53页 |
4.2 算法实现及性能分析 | 第53-57页 |
4.2.1 CS信道估计方法的仿真结果分析 | 第54-56页 |
4.2.2 CS与LS、MMSE信道估计方法仿真结果的对比分析 | 第56-57页 |
4.3 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 IIR多相结构小波信号快速检测方法的研究 | 第59-73页 |
5.1 小波分频带分解 | 第59-60页 |
5.2 功率的定义及小波表示方法 | 第60-63页 |
5.2.1 IEEE标准功率定义 | 第60-61页 |
5.2.2 电参量的小波表示方法 | 第61-63页 |
5.3 IIR多相结构小波信号检测滤波器组 | 第63-64页 |
5.3.1 滤波器的多相分解 | 第63页 |
5.3.2 IIR多相结构小波信号检测滤波器组 | 第63-64页 |
5.4 IIR多相结构小波信号检测滤波组的实现以及计算量分析 | 第64-67页 |
5.4.1 IIR多相结构小波信号检测滤波器组的双通道巴特沃斯实现 | 第64-66页 |
5.4.2 数字全通滤波器的实现 | 第66页 |
5.4.3 IIR多相结构小波信号快速检测方法计算量分析 | 第66-67页 |
5.5 电参量检测及结果分析 | 第67-70页 |
5.5.1 电信号数学模型的建立以及电参量检测 | 第67-70页 |
5.5.2 检测结果分析 | 第70页 |
5.6 本章小结 | 第70-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
6.1 结论 | 第73页 |
6.2 展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第81-83页 |
作者与导师简介 | 第83-84页 |
附件 | 第84-85页 |