摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
注释表 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.2 研究的目的和意义 | 第13-14页 |
1.3 主要研究内容与创新点 | 第14-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
第2章 相关理论和技术 | 第18-31页 |
2.1 社交网络用户位置服务概述 | 第18-19页 |
2.2 国内外相关研究现状 | 第19-24页 |
2.2.1 基于位置的服务发展现状 | 第20-21页 |
2.2.2 社交网络兴趣点研究现状 | 第21-22页 |
2.2.3 轨迹数据挖掘的研究现状 | 第22-24页 |
2.3 位置研究基本理论 | 第24-28页 |
2.3.1 位置与轨迹的概念 | 第24-25页 |
2.3.2 距离度量方法 | 第25-27页 |
2.3.3 轨迹数据挖掘流程 | 第27-28页 |
2.4 其他相关技术 | 第28-30页 |
2.4.1 路径匹配技术 | 第28-29页 |
2.4.2 Arc GIS地图可视化技术 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于网格的路径匹配算法研究 | 第31-45页 |
3.1 引言 | 第31-32页 |
3.2 问题描述与定义 | 第32-34页 |
3.3 算法框架 | 第34-36页 |
3.4 基于网格的路径匹配算法研究 | 第36-41页 |
3.4.1 候选点准备 | 第36-37页 |
3.4.2 相似性度量 | 第37-38页 |
3.4.3 路径匹配结果 | 第38-41页 |
3.5 实验与结果分析 | 第41-44页 |
3.5.1 实验设置 | 第41-42页 |
3.5.2 实验结果 | 第42-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于聚类的兴趣区域发现模型研究 | 第45-53页 |
4.1 引言 | 第45-46页 |
4.2 问题描述与定义 | 第46-47页 |
4.3 算法框架 | 第47-48页 |
4.4 社交网络兴趣点聚类算法研究 | 第48-51页 |
4.4.1 兴趣点获取 | 第48-49页 |
4.4.2 网格聚类分析 | 第49-51页 |
4.5 实验与结果分析 | 第51-52页 |
4.5.1 实验设置 | 第51页 |
4.5.2 实验结果 | 第51-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于GPS轨迹的打车推荐应用系统设计与实现 | 第53-63页 |
5.1 研究出发点 | 第53-54页 |
5.2 系统设置 | 第54-55页 |
5.2.1 实验环境 | 第54页 |
5.2.2 实验数据 | 第54-55页 |
5.3 系统设计与架构 | 第55-60页 |
5.3.1 总体结构 | 第55-56页 |
5.3.2 系统结构 | 第56-58页 |
5.3.3 详细设计和模型 | 第58-60页 |
5.4 系统实现 | 第60-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 研究工作总结 | 第63-64页 |
6.2 未来工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第72页 |