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社交网络用户位置服务算法研究及其应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
注释表第10-11页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 研究的目的和意义第13-14页
    1.3 主要研究内容与创新点第14-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第2章 相关理论和技术第18-31页
    2.1 社交网络用户位置服务概述第18-19页
    2.2 国内外相关研究现状第19-24页
        2.2.1 基于位置的服务发展现状第20-21页
        2.2.2 社交网络兴趣点研究现状第21-22页
        2.2.3 轨迹数据挖掘的研究现状第22-24页
    2.3 位置研究基本理论第24-28页
        2.3.1 位置与轨迹的概念第24-25页
        2.3.2 距离度量方法第25-27页
        2.3.3 轨迹数据挖掘流程第27-28页
    2.4 其他相关技术第28-30页
        2.4.1 路径匹配技术第28-29页
        2.4.2 Arc GIS地图可视化技术第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于网格的路径匹配算法研究第31-45页
    3.1 引言第31-32页
    3.2 问题描述与定义第32-34页
    3.3 算法框架第34-36页
    3.4 基于网格的路径匹配算法研究第36-41页
        3.4.1 候选点准备第36-37页
        3.4.2 相似性度量第37-38页
        3.4.3 路径匹配结果第38-41页
    3.5 实验与结果分析第41-44页
        3.5.1 实验设置第41-42页
        3.5.2 实验结果第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第4章 基于聚类的兴趣区域发现模型研究第45-53页
    4.1 引言第45-46页
    4.2 问题描述与定义第46-47页
    4.3 算法框架第47-48页
    4.4 社交网络兴趣点聚类算法研究第48-51页
        4.4.1 兴趣点获取第48-49页
        4.4.2 网格聚类分析第49-51页
    4.5 实验与结果分析第51-52页
        4.5.1 实验设置第51页
        4.5.2 实验结果第51-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第5章 基于GPS轨迹的打车推荐应用系统设计与实现第53-63页
    5.1 研究出发点第53-54页
    5.2 系统设置第54-55页
        5.2.1 实验环境第54页
        5.2.2 实验数据第54-55页
    5.3 系统设计与架构第55-60页
        5.3.1 总体结构第55-56页
        5.3.2 系统结构第56-58页
        5.3.3 详细设计和模型第58-60页
    5.4 系统实现第60-62页
    5.5 本章小结第62-63页
第6章 总结与展望第63-65页
    6.1 研究工作总结第63-64页
    6.2 未来工作展望第64-65页
参考文献第65-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第72页

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