| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 本文的研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 不完备信息系统的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的组织结构和章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 粗糙集和超网络 | 第12-24页 |
| 2.1 粗糙集理论介绍 | 第12-13页 |
| 2.2 超网络理论介绍 | 第13-14页 |
| 2.3 超图模型 | 第14-16页 |
| 2.4 超图分类器 | 第16-19页 |
| 2.5 超图演化学习 | 第19-23页 |
| 2.5.1 基于梯度下降的超图演化学习 | 第19-21页 |
| 2.5.2 超边替换的演化学习方法 | 第21-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于邻域超图的不完备信息系统分类方法 | 第24-41页 |
| 3.1 邻域粗糙集 | 第24-25页 |
| 3.2 不完备信息系统的邻域超图 | 第25-28页 |
| 3.3 基于邻域超图的不完备信息系统分类算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 超图的初始化 | 第29-30页 |
| 3.3.2 利用超图对训练样本分类 | 第30-31页 |
| 3.3.3 超边替换 | 第31-33页 |
| 3.4 实验结果 | 第33-40页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验评估指标 | 第34-35页 |
| 3.4.3 实验方法和结果 | 第35-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于邻域超图的不完备信息系统分类算法的并行化 | 第41-53页 |
| 4.1 spark技术简介 | 第41-45页 |
| 4.1.1 spark架构及其优势 | 第41-43页 |
| 4.1.2 spark作业执行流程 | 第43-45页 |
| 4.2 基于邻域超图对不完备信息系统分类算法的不足 | 第45-47页 |
| 4.3 基于邻域超图的不完备信息系统分类算法的并行化 | 第47-49页 |
| 4.3.1 训练集分类阶段的并行化 | 第47-48页 |
| 4.3.2 超边替换阶段的并行化 | 第48-49页 |
| 4.4 算法的实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 4.4.1 算法的有效性 | 第50页 |
| 4.4.2 算法运行时间对比 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结及未来工作 | 第53-56页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第62页 |
