| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 论文研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究对象 | 第15页 |
| 1.3 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3.1 定性与定量相结合的方法 | 第15页 |
| 1.3.2 数据搜集法 | 第15页 |
| 1.3.3 对比研究法 | 第15-16页 |
| 1.3.4 软件辅助法 | 第16页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4.1 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4.2 国外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第20-30页 |
| 2.1 一般商品的性质 | 第20页 |
| 2.2 房地产价格的形成条件 | 第20-21页 |
| 2.2.1 合适性 | 第20页 |
| 2.2.2 稀缺性 | 第20页 |
| 2.2.3 供求关系规律 | 第20页 |
| 2.2.4 替代规律 | 第20-21页 |
| 2.2.5 机会成本规律 | 第21页 |
| 2.2.6 竞争规律 | 第21页 |
| 2.3 商品房地产价格特点 | 第21-22页 |
| 2.3.1 房地产价格的二元性 | 第21页 |
| 2.3.2 房地产价格的区域性 | 第21页 |
| 2.3.3 房地产价格的土地权益性 | 第21-22页 |
| 2.3.4 房地产价格的长期性 | 第22页 |
| 2.3.5 房地产价格价格的稳定性和保值性 | 第22页 |
| 2.3.6 房地产价格的个体异性 | 第22页 |
| 2.3.7 房地产价格的波动性 | 第22页 |
| 2.4 影响房地产价格的内因 | 第22-24页 |
| 2.4.1 房地产开发投资额 | 第23页 |
| 2.4.2 居民储蓄存款余额 | 第23页 |
| 2.4.3 GDP | 第23页 |
| 2.4.4 土地价格 | 第23-24页 |
| 2.4.5 已完竣工面积 | 第24页 |
| 2.5 影响房地产价格的外因 | 第24-26页 |
| 2.5.1 国内经济因素 | 第24-25页 |
| 2.5.2 国际经济因素 | 第25页 |
| 2.5.3 心理因素 | 第25-26页 |
| 2.5.4 政策因素 | 第26页 |
| 2.5.5 物业管理因素 | 第26页 |
| 2.6 沈阳市基本概况 | 第26-27页 |
| 2.7 沈阳市房地产发展现状概况 | 第27-28页 |
| 2.7.1 购房意向 | 第27页 |
| 2.7.2 投资状况 | 第27页 |
| 2.7.3 土地成交量 | 第27-28页 |
| 2.7.4 商品房成交量 | 第28页 |
| 2.7.5 产品市场格局 | 第28页 |
| 2.8 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 影响沈阳市房地产价格的定量因素分析 | 第30-40页 |
| 3.1 多元回归分析法的基本数学原理 | 第30页 |
| 3.2 多元回归分析的数学算法 | 第30-31页 |
| 3.2.1 非线性的线性处理 | 第30页 |
| 3.2.2 最小二乘法 | 第30-31页 |
| 3.3 多元回归分析的检验 | 第31-32页 |
| 3.3.1 共线性检验 | 第31页 |
| 3.3.2 多重判定系数 | 第31-32页 |
| 3.3.3 线性关系检验 | 第32页 |
| 3.3.4 回归系数检验 | 第32页 |
| 3.4 SPSS软件的原理与操作 | 第32-33页 |
| 3.4.1 SPSS软件的原理 | 第32页 |
| 3.4.2 SPSS软件的操作 | 第32-33页 |
| 3.5 影响沈阳房地产价格的定量因素实证分析 | 第33-38页 |
| 3.5.1 多元回归法于本文的适用性 | 第33页 |
| 3.5.2 搜集原始数据 | 第33-34页 |
| 3.5.3 整理数据 | 第34页 |
| 3.5.4 基于SPSS的数学算法实证 | 第34-35页 |
| 3.5.5 相关性检验分析 | 第35-37页 |
| 3.5.6 结果分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 影响沈阳市房地产价格的定性因素分析 | 第40-48页 |
| 4.1 模糊层次分析法基本数学原理 | 第40页 |
| 4.2 模糊层次分析法的数学算法 | 第40-42页 |
| 4.2.1 隶属函数 | 第40页 |
| 4.2.2 三角模糊函数 | 第40-41页 |
| 4.2.3 模糊层次分析的建模步骤 | 第41-42页 |
| 4.3 层次分析法的一致性检验 | 第42页 |
| 4.4 影响沈阳房地产价格的定性因素实证分析 | 第42-45页 |
| 4.4.1 模糊层次分析法于本文的适用性 | 第42-43页 |
| 4.4.2 层次划分 | 第43页 |
| 4.4.3 搜集原始打分数据 | 第43页 |
| 4.4.4 计算B层权重 | 第43-44页 |
| 4.4.5 计算C层权重 | 第44-45页 |
| 4.4.6 综合权重 | 第45页 |
| 4.4.7 一致性检验 | 第45页 |
| 4.5 结果分析 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 沈阳市房地产价格的走势分析 | 第48-62页 |
| 5.1 人工神经网络的基本数学原理 | 第48页 |
| 5.1.1 人工神经网络基本概述 | 第48页 |
| 5.1.2 感知器原理 | 第48页 |
| 5.2 BP神经网络的构建 | 第48-50页 |
| 5.2.1 网络构建的基本步骤 | 第48-49页 |
| 5.2.2 BP神经网络节点的确定 | 第49页 |
| 5.2.3 BP神经网络的传播过程 | 第49页 |
| 5.2.4 BP网络结构的改进 | 第49-50页 |
| 5.3 BP神经网络的数学算法 | 第50-51页 |
| 5.4 MATLAB软件的原理与操作 | 第51-53页 |
| 5.4.1 软件的基本原理 | 第51页 |
| 5.4.2 软件的基本构成 | 第51-52页 |
| 5.4.3 BP神经网络的基本软件操作 | 第52页 |
| 5.4.4 BP神经网络在matlab中的训练过程 | 第52-53页 |
| 5.5 影响沈阳房地产价格的定量走势实证分析 | 第53-60页 |
| 5.5.1 BP神经网络法于本文的适用性 | 第53-54页 |
| 5.5.2 搜集原始数据 | 第54-55页 |
| 5.5.3 MATLAB编程代码 | 第55-57页 |
| 5.5.4 调试过程以及结果分析 | 第57-60页 |
| 5.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 结论与建议 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62页 |
| 6.2 建议 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |