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基于特征价格模型的城市住宅价格自动评估研究--以庆云县为例

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景与研究意义第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 国外研究现状第13-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-17页
        1.2.3 国内外研究现状评述第17页
    1.3 研究目的与研究内容第17-18页
        1.3.1 研究目的第17-18页
        1.3.2 研究内容第18页
    1.4 研究方法与技术路线第18-19页
        1.4.1 研究方法第18-19页
        1.4.2 技术路线第19页
    1.5 可能的创新第19-21页
第2章 相关概念与理论基础第21-26页
    2.1 相关概念第21-22页
        2.1.1 自动评估第21页
        2.1.2 特征价格模型第21页
        2.1.3 基准房价第21-22页
    2.2 理论基础第22-26页
        2.2.1 区位理论第22-23页
        2.2.2 地租理论第23页
        2.2.3 住宅子市场理论第23-24页
        2.2.4 特征价格理论第24-26页
第3章 城市住宅价格自动评估体系构建第26-35页
    3.1 自动评估原理与流程第26-27页
        3.1.1 自动评估原理第26-27页
        3.1.2 自动评估流程第27页
    3.2 住宅子市场的划分与检验第27-29页
        3.2.1 住宅子市场的划分第27-29页
        3.2.2 住宅子市场的检验第29页
    3.3 住宅子市场特征价格模型建立第29-33页
        3.3.1 住宅价格特征变量选取第29-31页
        3.3.2 住宅价格特征变量量化第31页
        3.3.3 住宅子市场特征价格模型选择第31-33页
        3.3.4 模型经济性检验第33页
    3.4 基准房价与修正体系建立第33-34页
        3.4.1 设立基准房价第33-34页
        3.4.2 修正体系建立第34页
    3.5 本章小结第34-35页
第4章 实证研究第35-65页
    4.1 研究区概况第35-39页
        4.1.1 自然地理条件第35-36页
        4.1.2 社会经济情况第36-37页
        4.1.3 房地产市场状况分析第37-39页
    4.2 数据来源与转换第39-42页
        4.2.1 数据来源第39-40页
        4.2.2 数据转换第40-42页
    4.3 庆云县住宅特征变量的选取和量化第42-46页
    4.4 庆云县住宅子市场的划分第46-50页
        4.4.1 住宅子市场的划分第46-49页
        4.4.2 住宅子市场的检验第49-50页
    4.5 庆云县特征价格模型检验与优选第50-56页
        4.5.1 特征价格模型统计性检验第50-52页
        4.5.2 模型形式的优选第52-55页
        4.5.3 模型经济型检验第55-56页
    4.6 庆云县基准房价与修正体系建立第56-63页
        4.6.1 基准房价的设立第56-58页
        4.6.2 住宅价格修正体系建立第58-63页
    4.7 庆云县住宅交易价格实例验证第63-64页
    4.8 本章小结第64-65页
第5章 结论与展望第65-67页
    5.1 结论第65-66页
    5.2 展望第66-67页
参考文献第67-72页
参与科研项目及成果第72-73页
致谢第73页

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