| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 搜索资源管理 | 第15-17页 |
| 1.2.2 跟踪管理 | 第17-18页 |
| 1.2.3 任务调度管理 | 第18-20页 |
| 1.2.4 被动相控阵雷达资源管控技术发展趋势 | 第20-21页 |
| 1.3 主要研究内容及论文安排 | 第21-25页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第22-25页 |
| 第二章 被动探测系统构成与任务调度策略 | 第25-33页 |
| 2.1 被动探测系统构成 | 第25-27页 |
| 2.2 被动相控阵雷达资源管控技术概念 | 第27页 |
| 2.3 任务调度策略 | 第27-32页 |
| 2.3.1 固定模板调度策略 | 第27-28页 |
| 2.3.2 多模板调度策略 | 第28-29页 |
| 2.3.3 部分模板调度策略 | 第29页 |
| 2.3.4 自适应调度策略 | 第29-30页 |
| 2.3.5 影响调度策略的主要因素 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 空域划分与波位编排 | 第33-44页 |
| 3.1 探测空域划分 | 第33-35页 |
| 3.1.1 空域划分目的意义 | 第33-34页 |
| 3.1.2 探测空域划分 | 第34-35页 |
| 3.2 雷达坐标系及其转换 | 第35-39页 |
| 3.2.1 相控阵雷达坐标系 | 第35-37页 |
| 3.2.2 坐标转换 | 第37-39页 |
| 3.2.3 阵列最佳倾角 | 第39页 |
| 3.3 波位编排 | 第39-43页 |
| 3.3.1 波束排列方式 | 第40-41页 |
| 3.3.2 波位编排仿真 | 第41-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 被动截获分析 | 第44-55页 |
| 4.1 被动截获概念 | 第44-45页 |
| 4.1.1 截获概率 | 第44页 |
| 4.1.2 截获条件 | 第44-45页 |
| 4.2 截获概率模型 | 第45-48页 |
| 4.2.1 窗口函数 | 第45-46页 |
| 4.2.2 截获概率公式 | 第46-47页 |
| 4.2.3 截获过程中的窗口函数模型 | 第47页 |
| 4.2.4 截获概率公式分析 | 第47-48页 |
| 4.3 被动探测任务分析 | 第48-50页 |
| 4.4 截获概率仿真分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 截获概率仿真计算 | 第50-51页 |
| 4.4.2 截获概率影响因素分析 | 第51-53页 |
| 4.4.3 分区截获分析 | 第53-54页 |
| 4.4.4 截获概率提高方法 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 一种基于综合优先级的被动雷达任务自适应调度算法 | 第55-66页 |
| 5.1 辐射源威胁度分析 | 第55-57页 |
| 5.1.1 辐射源威胁度指标参数 | 第56-57页 |
| 5.1.2 辐射源威胁度计算 | 第57页 |
| 5.2 综合优先级设计方法 | 第57-60页 |
| 5.2.1 被动雷达任务模型 | 第58页 |
| 5.2.2 任务综合优先级设计 | 第58-59页 |
| 5.2.3 综合优先级计算算法 | 第59-60页 |
| 5.3 任务自适应调度实现 | 第60-62页 |
| 5.3.1 调度准则 | 第60-61页 |
| 5.3.2 自适应调度算法 | 第61-62页 |
| 5.4 仿真分析 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 被动相控阵雷达资源动态排队管控方法 | 第66-75页 |
| 6.1 服务系统基本概念 | 第66-67页 |
| 6.2 雷达资源任务调度排队服务系统 | 第67-70页 |
| 6.2.1 排队服务系统模型 | 第67-68页 |
| 6.2.2 服务系统运行指标 | 第68-70页 |
| 6.3 排队服务资源管控算法 | 第70-72页 |
| 6.4 仿真分析 | 第72-74页 |
| 6.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 被动相控阵雷达资源调度效能评估 | 第75-85页 |
| 7.1 BP神经网络 | 第75-79页 |
| 7.1.1 BP神经网络模型 | 第76-78页 |
| 7.1.2 BP算法流程图 | 第78-79页 |
| 7.2 调度效能评估指标 | 第79-80页 |
| 7.3 基于BP神经网络的资源调度效能评估模型 | 第80-82页 |
| 7.3.1 构建指标体系 | 第80-81页 |
| 7.3.2 建立因素集与评判集 | 第81页 |
| 7.3.3 BP神经网络设计 | 第81-82页 |
| 7.4 仿真分析 | 第82-84页 |
| 7.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第八章 总结与展望 | 第85-88页 |
| 8.1 总结 | 第85-86页 |
| 8.2 展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 作者简介 | 第95页 |