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基于DNA遗传蛙跳算法优化的MIMO盲均衡算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
符号、缩写与专有名词含义清单第9-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 混合蛙跳算法研究现状第11页
    1.3 DNA遗传算法研究现状第11-12页
    1.4 MIMO系统盲均衡技术发展现状第12-14页
    1.5 主要研究内容第14-15页
第二章 混合蛙跳算法理论基础第15-24页
    2.1 混合蛙跳算法的基本思想第15页
    2.2 混合蛙跳算法模型建立第15-17页
    2.3 混合蛙跳算法操作步骤第17-19页
    2.4 混合蛙跳算法的应用第19-20页
    2.5 混合蛙跳算法的仿真实例第20-23页
    2.6 小结第23-24页
第三章 基于DNA遗传蛙跳优化的常模盲均衡算法第24-43页
    3.1 DNA遗传算法第24-27页
        3.1.1 DNA编码与解码第24-25页
        3.1.2 DNA交叉操作第25页
        3.1.3 DNA变异操作第25-26页
        3.1.4 DNA选择操作第26-27页
    3.2 基于混合蛙跳优化的常模盲均衡算法第27-34页
        3.2.1 常模盲均衡算法第27-28页
        3.2.2 基于混合蛙跳优化的常模盲均衡算法第28-30页
        3.2.3 仿真实验第30-34页
    3.3 基于DNA遗传蛙跳优化的常模盲均衡算法第34-41页
        3.3.1 DNA遗传蛙跳算法第34-36页
        3.3.2 基于DNA遗传蛙跳优化的常模盲均衡算法第36-37页
        3.3.3 仿真实验第37-41页
    3.4 小结第41-43页
第四章 新型DNA遗传蛙跳优化的MIMO多模盲均衡算法第43-62页
    4.1 MIMO系统模型第43-44页
    4.2 MIMO系统多模盲均衡算法第44-47页
        4.2.1 多模盲均衡算法理论第44-45页
        4.2.2 MIMO系统多模盲均衡算法第45-47页
    4.3 基于新型DNA遗传蛙跳优化的MIMO多模盲均衡算法第47-61页
        4.3.1 DNA遗传算法的新型交叉操作和新型变异操作第47-51页
        4.3.2 基于新型DNA遗传蛙跳优化的MIMO多模盲均衡算法第51-61页
    4.4 小结第61-62页
第五章 基于新型DNA遗传蛙跳优化的相关MIMO信道盲均衡算法第62-78页
    5.1 相关MIMO信道模型第62-68页
        5.1.1 相关MIMO信道模型建立第62-66页
        5.1.2 相关MIMO信道系数的产生第66-68页
    5.2 相关MIMO信道与其他信道盲均衡性能比较第68-77页
        5.2.1 高斯、莱斯、瑞利信道第68-74页
        5.2.2 仿真实验第74-77页
    5.3 小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
参考文献第80-85页
致谢第85-86页
作者简介第86页

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