既有建筑可靠性评估理论及系统软件开发研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 结构可靠性神经网络评估研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 结构可靠性评估软件开发研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 既有建筑可靠性评估体系建立 | 第14-29页 |
| 2.1 可靠性评估基本概念 | 第14-18页 |
| 2.1.1 可靠性分级评估 | 第14-15页 |
| 2.1.2 可靠性评估方式 | 第15-18页 |
| 2.2 既有建筑可靠性评估指标确定及其量化处理 | 第18-28页 |
| 2.2.1 构件可靠性评估指标确定及其量化处理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 子单元可靠性评估指标确定及其量化处理 | 第20-26页 |
| 2.2.3 鉴定单元评估指标确定及其量化处理 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 既有建筑可靠性神经网络子程序评估 | 第29-51页 |
| 3.1 BP神经网络分析 | 第29-37页 |
| 3.1.1 BP神经网络结构分析 | 第30-32页 |
| 3.1.2 BP神经网络权值修正 | 第32-35页 |
| 3.1.3 神经网络在可靠性评估中的适用性 | 第35-36页 |
| 3.1.4 神经网络工具箱不可编译性 | 第36-37页 |
| 3.2 BP神经网络评估子程序编制 | 第37-40页 |
| 3.2.1 BP神经网络评估子程序设计及参数设置 | 第37-38页 |
| 3.2.2 BP神经网络评估子程序编码 | 第38-40页 |
| 3.3 BP神经网络可靠性评估子程序测试 | 第40-50页 |
| 3.3.1 测试样本数据准备 | 第40-42页 |
| 3.3.2 样本数据归一化处理 | 第42-46页 |
| 3.3.3 既有建筑可靠性子程序评估网络训练 | 第46-48页 |
| 3.3.4 既有建筑可靠性子程序评估结果分析 | 第48-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 既有建筑可靠性评估软件开发 | 第51-69页 |
| 4.1 软件开发环境选择 | 第52页 |
| 4.2 GUIDE工具箱介绍 | 第52-54页 |
| 4.2.1 工具箱编辑器介绍 | 第53页 |
| 4.2.2 用户控件介绍 | 第53-54页 |
| 4.3 可靠性评估软件开发规划 | 第54-56页 |
| 4.3.1 软件设计整体规划 | 第54-55页 |
| 4.3.2 系统文件管理 | 第55-56页 |
| 4.4 既有建筑可靠性评估软件设计 | 第56-68页 |
| 4.4.1 可靠性评估软件起始界面设计 | 第56-58页 |
| 4.4.2 可靠性评估软件主控界面设计 | 第58-60页 |
| 4.4.3 可靠性评估软件对象评估界面设计 | 第60-65页 |
| 4.4.4 可靠性评估软件数据管理界面设计 | 第65-67页 |
| 4.4.5 可靠性评估软件生成及安装 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 结论 | 第69页 |
| 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 | 第76页 |
