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影响社会组织参与食品安全风险治理能力的主要因素研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 选题背景第7-8页
    1.2 研究目的第8-9页
    1.3 研究方法第9页
    1.4 研究内容第9-10页
    1.5 技术路线第10-11页
    1.6 可能的创新第11-12页
    1.7 本章小结第12-13页
第二章 理论基础与文献回顾第13-23页
    2.1 理论基础第13-14页
        2.1.1 公共治理理论第13页
        2.1.2 协同理论第13-14页
    2.2 社会共治及社会组织的概念界定第14-16页
        2.2.1 社会共治的概念第14-15页
        2.2.2 社会组织的概念第15-16页
    2.3 食品安全社会共治第16-18页
    2.4 社会组织在食品安全风险社会共治中的运行逻辑第18-22页
        2.4.1 国内外社会组织的简单介绍第18-20页
        2.4.2 社会组织参与食品安全风险社会共治的必要性第20-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 研究设计与描述性统计第23-36页
    3.1 研究假设第23-25页
    3.2 变量设置第25-27页
    3.3 样本选取第27页
    3.4 样本描述性统计分析第27-35页
        3.4.1 受访者的基本特征分析第27-29页
        3.4.2 受访者所在社会组织法人的基本特征分析第29页
        3.4.3 受访者所在社会组织的基本特征第29-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 社会组织参与食品安全风险治理能力的回归分析第36-43页
    4.1 信度与效度分析第36-39页
        4.1.1 信度分析第36-37页
        4.1.2 效度分析第37-38页
        4.1.3 相关性分析第38-39页
    4.2 社会组织参与食品安全风险治理能力的多元线性回归分析第39-42页
        4.2.1 多元线性回归模型概述第39页
        4.2.2 社会组织参与食品安全风险治理能力的回归模型的构建第39-41页
        4.2.3 社会组织参与食品安全风险治理能力回归模型的实证分析第41-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第五章 社会组织参与食品安全风险治理能力的影响因素分析第43-51页
    5.1 BP神经网络模型概述第43页
    5.2 社会组织参与食品安全风险治理能力的BP神经网络模型的构建第43-46页
        5.2.1 BP神经网络模型的构建第44页
        5.2.2 BP神经网络模型的模型训练第44-46页
    5.3 社会组织参与食品安全风险治理能力的BP神经网络模型的实证分析第46-48页
    5.4 BP神经网络模型的结果与线性回归结果的对比第48-50页
    5.5 本章小结第50-51页
第六章 主要结论、政策建议第51-54页
    6.1 主要结论第51-52页
    6.2 政策建议第52-53页
    6.3 研究不足与未来展望第53页
    6.4 本章小结第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录 1:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第59-60页
附录 2:社会组织参与食品安全风险治理调查问卷第60-63页

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