摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 选题背景 | 第7-8页 |
1.2 研究目的 | 第8-9页 |
1.3 研究方法 | 第9页 |
1.4 研究内容 | 第9-10页 |
1.5 技术路线 | 第10-11页 |
1.6 可能的创新 | 第11-12页 |
1.7 本章小结 | 第12-13页 |
第二章 理论基础与文献回顾 | 第13-23页 |
2.1 理论基础 | 第13-14页 |
2.1.1 公共治理理论 | 第13页 |
2.1.2 协同理论 | 第13-14页 |
2.2 社会共治及社会组织的概念界定 | 第14-16页 |
2.2.1 社会共治的概念 | 第14-15页 |
2.2.2 社会组织的概念 | 第15-16页 |
2.3 食品安全社会共治 | 第16-18页 |
2.4 社会组织在食品安全风险社会共治中的运行逻辑 | 第18-22页 |
2.4.1 国内外社会组织的简单介绍 | 第18-20页 |
2.4.2 社会组织参与食品安全风险社会共治的必要性 | 第20-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 研究设计与描述性统计 | 第23-36页 |
3.1 研究假设 | 第23-25页 |
3.2 变量设置 | 第25-27页 |
3.3 样本选取 | 第27页 |
3.4 样本描述性统计分析 | 第27-35页 |
3.4.1 受访者的基本特征分析 | 第27-29页 |
3.4.2 受访者所在社会组织法人的基本特征分析 | 第29页 |
3.4.3 受访者所在社会组织的基本特征 | 第29-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第四章 社会组织参与食品安全风险治理能力的回归分析 | 第36-43页 |
4.1 信度与效度分析 | 第36-39页 |
4.1.1 信度分析 | 第36-37页 |
4.1.2 效度分析 | 第37-38页 |
4.1.3 相关性分析 | 第38-39页 |
4.2 社会组织参与食品安全风险治理能力的多元线性回归分析 | 第39-42页 |
4.2.1 多元线性回归模型概述 | 第39页 |
4.2.2 社会组织参与食品安全风险治理能力的回归模型的构建 | 第39-41页 |
4.2.3 社会组织参与食品安全风险治理能力回归模型的实证分析 | 第41-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 社会组织参与食品安全风险治理能力的影响因素分析 | 第43-51页 |
5.1 BP神经网络模型概述 | 第43页 |
5.2 社会组织参与食品安全风险治理能力的BP神经网络模型的构建 | 第43-46页 |
5.2.1 BP神经网络模型的构建 | 第44页 |
5.2.2 BP神经网络模型的模型训练 | 第44-46页 |
5.3 社会组织参与食品安全风险治理能力的BP神经网络模型的实证分析 | 第46-48页 |
5.4 BP神经网络模型的结果与线性回归结果的对比 | 第48-50页 |
5.5 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 主要结论、政策建议 | 第51-54页 |
6.1 主要结论 | 第51-52页 |
6.2 政策建议 | 第52-53页 |
6.3 研究不足与未来展望 | 第53页 |
6.4 本章小结 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录 1:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
附录 2:社会组织参与食品安全风险治理调查问卷 | 第60-63页 |