| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 电控燃油喷射系统高速开关阀 | 第12-17页 |
| 1.2.1 高速开关阀三类电—机械转换器及比较 | 第12-15页 |
| 1.2.2 高速强力电磁铁的主要结构分类 | 第15-16页 |
| 1.2.3 高速电磁阀的性能要求 | 第16-17页 |
| 1.3 电控燃油喷射系统高速电磁阀研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3.1 驱动模块控制策略 | 第17页 |
| 1.3.2 高速电磁阀的建模仿真 | 第17-19页 |
| 1.4 课题研究的背景与意义 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 第2章 高速电磁阀工作原理与建模 | 第21-37页 |
| 2.1 高速电磁阀系统及工作原理 | 第21-23页 |
| 2.2 建模软件的简介 | 第23-24页 |
| 2.2.1 Ansys Maxwell软件 | 第23页 |
| 2.2.2 Ansys Simplorer软件 | 第23-24页 |
| 2.3 静态有限元仿真模型的建立 | 第24-27页 |
| 2.3.1 3D静态数学模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 静态Ansys Maxwell模型的建立 | 第25-27页 |
| 2.4 动态联合仿真模型的建立 | 第27-35页 |
| 2.4.1 3D动态数学模型 | 第27-28页 |
| 2.4.2 瞬态Ansys Maxwell模型的建立 | 第28-29页 |
| 2.4.3 控制电路模型的建立 | 第29-33页 |
| 2.4.4 机械子模型的建立 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 高速电磁阀静动态仿真模型参数辨识 | 第37-55页 |
| 3.1 基于近似模型参数辨识的方法 | 第37-43页 |
| 3.1.1 近似模型 | 第38-39页 |
| 3.1.2 试验设计概述 | 第39-41页 |
| 3.1.3 遗传算法概述 | 第41-43页 |
| 3.2 近似模型的建立 | 第43-46页 |
| 3.2.1 辨识参数与试验样本点选取 | 第43-44页 |
| 3.2.2 几种近似模型的介绍 | 第44-45页 |
| 3.2.3 近似模型的比较分析 | 第45-46页 |
| 3.3 辨识过程及结果 | 第46-53页 |
| 3.3.1 辨识、约束目标及策略 | 第46-49页 |
| 3.3.2 辨识模型及数学模型 | 第49-51页 |
| 3.3.3 辨识结果及验证 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 高速电磁阀静态特性关键参数交互机理研究 | 第55-67页 |
| 4.1 全工况交互机理研究方法 | 第55-57页 |
| 4.1.1 相关性分析基本理论 | 第56页 |
| 4.1.2 CCDs方法介绍 | 第56-57页 |
| 4.2 全工况点与试验参数的选取 | 第57-59页 |
| 4.2.1 全工况点的选取 | 第57-58页 |
| 4.2.2 试验参数的选取 | 第58-59页 |
| 4.3 相关性分析 | 第59-64页 |
| 4.3.1 一次因素与电磁力的相关性 | 第60-62页 |
| 4.3.2 二次因素与电磁力的相关性 | 第62-64页 |
| 4.4 关键参数间的交互作用机理分析 | 第64-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 高速电磁阀动态特性的多目标优化 | 第67-79页 |
| 5.1 多目标优化及方法 | 第67-70页 |
| 5.1.1 多目标优化关键定义 | 第67-69页 |
| 5.1.2 传统方法与遗传算法的比较 | 第69页 |
| 5.1.3 基于遗传算法的多目标优化方法 | 第69-70页 |
| 5.2 高速电磁阀动态特性的多目标优化 | 第70-77页 |
| 5.2.1 优化、约束目标及参数确定 | 第71-73页 |
| 5.2.2 优化模型与数学模型 | 第73-74页 |
| 5.2.3 优化结果与对比验证 | 第74-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第6章 全文总结和工作展望 | 第79-81页 |
| 6.1 全文总结 | 第79-80页 |
| 6.2 工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89页 |