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水下目标矢量声场建模与基于EMD的信号检测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 论文的主要内容第12-13页
第2章 水下目标矢量声场建模及仿真第13-23页
    2.1 自由场不同声源建模及仿真第13-17页
        2.1.1 点源的建模及仿真第13-15页
        2.1.2 偶极子声源的建模及仿真第15-17页
    2.2 不同声源波导传播建模及仿真第17-22页
        2.2.1 声的波导传播第17-19页
        2.2.2 点源波导传播仿真第19-20页
        2.2.3 偶极子波导传播仿真第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 基于小波包的检测性能研究第23-37页
    3.1 小波包分解理论基础第23-24页
        3.1.1 小波包分解基本原理第23页
        3.1.2 小波包算法第23-24页
    3.2 小波包算法改进及阈值去噪第24-32页
        3.2.1 小波包算法存在的问题及改进第24-26页
        3.2.2 小波包频率特性仿真第26-28页
        3.2.3 小波包阈值去噪第28-32页
    3.3 基于小波包熵的信号检测性能研究第32-35页
        3.3.1 检测算法性能的衡量标准第32页
        3.3.2 基于小波包熵的信号检测性能比较第32-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第4章 基于EMD及其改进算法的检测性能研究第37-52页
    4.1 经验模式分解的理论基础第37-41页
        4.1.1 EMD算法的基本原理第37-40页
        4.1.2 EMD算法的性质第40-41页
    4.2 经验模式分解中存在的若干问题及改进第41-46页
        4.2.1 经验模式分解中存在的问题及分析第41-43页
        4.2.2 总体经验模态分解第43-46页
    4.3 基于EEMD的检测性能研究第46-51页
        4.3.1 基于EEMD能量熵的检测性能分析第46-48页
        4.3.2 基于EEMD能量熵的信号检测第48-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第5章 试验数据处理及信号检测第52-61页
    5.1 试验数据处理第52-57页
        5.1.1 试验数据的能量与声强第52-53页
        5.1.2 试验数据的小波包熵第53-55页
        5.1.3 试验数据的EEMD能量熵第55-57页
    5.2 基于试验数据信号的检测第57-58页
    5.3 本章小结第58-61页
结论第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第65-66页
致谢第66页

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