摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 概述 | 第10-18页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究动态 | 第11-16页 |
1.2.1 滚刀寿命预测理论研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 滚刀换刀策略优化研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 在线监测系统研究现状 | 第14-15页 |
1.2.4 目前尚未解决的问题 | 第15-16页 |
1.3 论文研究内容及主要工作 | 第16-18页 |
第2章 盘刀寿命预测理论的研究与验证 | 第18-35页 |
2.1 滚刀磨损预测区域的划分 | 第18页 |
2.2 盘刀磨损系数的自定义公式 | 第18-27页 |
2.2.1 径向磨损系数 | 第19页 |
2.2.2 轴向磨损系数 | 第19页 |
2.2.3 轨迹磨损系数 | 第19-20页 |
2.2.4 磨损预测公式初步定义 | 第20页 |
2.2.5 秦岭隧道工程数据 | 第20-23页 |
2.2.6 各类磨损系数的计算比较 | 第23-27页 |
2.3 盘刀磨损系数的修正 | 第27-34页 |
2.3.1 弧长公式的求解 | 第28-29页 |
2.3.2 综合磨损量预测公式 | 第29-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 换刀方案优化理论的提出与验证 | 第35-63页 |
3.1 盘刀链及半径盘刀链 | 第35-40页 |
3.1.1 盘刀链的表示方式 | 第35-37页 |
3.1.2 半径盘刀链的曲度 | 第37页 |
3.1.3 半径盘刀链中盘刀的突出度 | 第37-38页 |
3.1.4 半径盘刀链中的抗倾覆力矩系数 | 第38-39页 |
3.1.5 刀具间容许差距及不合理刀具数 | 第39-40页 |
3.2 理论的仿真验证 | 第40-58页 |
3.2.1 破岩模型的建立 | 第40-52页 |
3.2.2 验证方案 | 第52-57页 |
3.2.3 盘刀链的曲度仿真验证 | 第57-58页 |
3.2.4 盘刀链的突出度仿真验证 | 第58页 |
3.3 换刀方案优化方法 | 第58-62页 |
3.4 本章小结 | 第62-63页 |
第4章 基于在线监测的换刀系统的设计与实现 | 第63-139页 |
4.1 系统功能分析和框架设计 | 第63-69页 |
4.1.1 系统结构的功能分析及设计 | 第64页 |
4.1.2 系统的设计 | 第64-69页 |
4.2 在线换刀方案优化系统下位机的软件实现 | 第69-73页 |
4.2.1 软件编译环境介绍 | 第69-70页 |
4.2.2 下位机程序设计 | 第70-73页 |
4.3 在线换刀方案优化系统上位机的软件实现 | 第73-78页 |
4.3.1linux系统的移植 | 第73-74页 |
4.3.2 上位机程序设计 | 第74-78页 |
4.4 岩石库、刀具库定义和对应石质磨损系数的定义 | 第78-82页 |
4.4.1 岩石类型和岩石级别 | 第79页 |
4.4.2 岩石库 | 第79-80页 |
4.4.3 刀具库 | 第80-81页 |
4.4.4 综合岩石刀具库 | 第81-82页 |
4.5 盘刀在线预测优化系统数据处理端的软件实现 | 第82-138页 |
4.5.1 数据处理端软件开发需求分析及功能确定 | 第82-84页 |
4.5.2 数据处理端软件结构设计 | 第84-85页 |
4.5.3 数据处理端软件界面及功能实现 | 第85-138页 |
4.6 本章小结 | 第138-139页 |
第5章 软件的验证 | 第139-145页 |
5.1 在线监测预测模块的验证 | 第139-141页 |
5.2 其他模块的验证 | 第141-143页 |
5.2.2 预测试掘进段工程磨损总量模块验证 | 第141页 |
5.2.3 预测非试掘进段工程磨损总量模块验证 | 第141-142页 |
5.2.4 换刀策略优化模块验证 | 第142-143页 |
5.3 优势分析 | 第143-144页 |
5.4 本章小结 | 第144-145页 |
第6章 结论及展望 | 第145-146页 |
6.1 结论 | 第145页 |
6.2 展望 | 第145-146页 |
参考文献 | 第146-150页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第150-151页 |
致谢 | 第151页 |