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基于能量检测的自适应频谱检测算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-24页
    1.1 课题的研究目的及意义第14-17页
        1.1.1 认知无线电研究目的第14-16页
        1.1.2 频谱感知技术及其研究意义第16-17页
    1.2 认知无线电及频谱感知技术的研究现状第17-22页
        1.2.1 认知无线电研究现状第17-19页
        1.2.2 频谱感知技术研究现状第19-22页
    1.3 本文的主要内容及章节安排第22-24页
第二章 认知无线电及频谱感知理论第24-34页
    2.1 基于授权主用户发射端的频谱感知第25-28页
        2.1.1 匹配滤波器检测算法第26页
        2.1.2 能量检测算法第26-27页
        2.1.3 循环平稳特征检测算法第27-28页
    2.2 基于授权主用户接收端的频谱感知第28-29页
        2.2.1 干扰温度检测算法第28-29页
        2.2.2 本振泄露检测算法第29页
    2.3 几种频谱感知算法的比较第29-31页
    2.4 协作频谱感知第31-33页
        2.4.1“硬”数据融合第31-32页
        2.4.2“软”数据融合第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 能量自适应检测算法第34-42页
    3.1 能量检测算法第34-35页
    3.2 能量自适应检测算法第35-39页
        3.2.1 单节点自适应信号检测第35-37页
        3.2.2 协作自适应信号检测第37-39页
    3.3 算法评估第39-41页
        3.3.1 偏移系数分析第39-40页
        3.3.2 性能分析第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 能量特征值联合自适应检测算法第42-54页
    4.1 系统模型第42-44页
        4.1.1 信号模型以及性能度量第42-43页
        4.1.2 连续多级频谱感知模型第43-44页
    4.2 能量特征值两级联合检测器第44-51页
        4.2.1 第一级检测器第45-46页
        4.2.2 第二级检测器第46-48页
        4.2.3 能量特征值两级联合检测器第48-51页
    4.3 能量特征值联合检测器的复杂度第51-52页
    4.4 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1. 全文总结第54-55页
    5.2. 研究展望第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
作者简介第62-63页

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