| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 电力系统经济调度算法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 含风电电力系统有功调度策略研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 考虑风电预测误差的电力系统日前调度求解方法 | 第17-33页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 风电出力特性及其对电力系统调度的影响 | 第17-20页 |
| 2.2.1 风电预测误差 | 第17-19页 |
| 2.2.2 风电并网对电力系统调度运行的影响 | 第19-20页 |
| 2.3 考虑风电预测误差的含风电电力系统日前调度模型 | 第20-22页 |
| 2.4 模型求解 | 第22-25页 |
| 2.4.1 遗传算法 | 第22-24页 |
| 2.4.2 求解算法流程 | 第24-25页 |
| 2.5 算例 | 第25-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 考虑网络安全的含风电电力系统日前调度研究 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 考虑网络安全的含风电电力系统日前调度模型建立 | 第33-34页 |
| 3.3 静态安全概率分析方法 | 第34-41页 |
| 3.3.1 基于故障排序的静态安全分析 | 第35页 |
| 3.3.2 概率潮流基本方法 | 第35-36页 |
| 3.3.3 随机变量的半不变量与Gram-Charlier级数展开 | 第36-39页 |
| 3.3.4 考虑网络变化的概率潮流模型 | 第39-41页 |
| 3.4 模型求解 | 第41-42页 |
| 3.5 算例 | 第42-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 考虑碳减排的含风电电力系统多目标优化调度研究 | 第49-65页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 考虑多目标的含风电场电力系统日前调度模型 | 第49-51页 |
| 4.2.1 多目标优化问题基本特征 | 第49-50页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第50-51页 |
| 4.3 多目标优化求解方法 | 第51-56页 |
| 4.3.1 传统多目标决策方法 | 第52-54页 |
| 4.3.2 多目标智能算法 | 第54-55页 |
| 4.3.3 改进的排挤小生境遗传算法 | 第55-56页 |
| 4.4 模型求解 | 第56-58页 |
| 4.5 算例 | 第58-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 结论 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录A IEEE30系统参数 | 第73-74页 |
| 附录B | 第74页 |
