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一种基于角度的离群点检测算法的改进

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第9-10页
缩略语对照表第10-13页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及其意义第13-14页
    1.2 相关内容及现状第14-18页
    1.3 本文的主要工作及内容组织结构第18-19页
    1.4 本章小结第19-21页
第二章 数据挖掘基础与离群点检测概述第21-31页
    2.1 数据挖掘基础第21-24页
        2.1.1 数据挖掘简介第21-22页
        2.1.2 数据挖掘的任务第22-23页
        2.1.3 数据挖掘的技术第23-24页
    2.2 离群点检测概述第24-30页
        2.2.1 离群点的定义第24-25页
        2.2.2 离群点的成因第25页
        2.2.3 离群点检测概述第25-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 基于角度的离群点检测算法的改进第31-51页
    3.1 LOF算法第31-34页
    3.2 基于角度的离群点检测算法第34-38页
        3.2.1 算法思想第34-36页
        3.2.2 基于角度的离群点检测(ABOD)第36-37页
        3.2.3 算法分析第37-38页
    3.3 基于角度离群点检测的算法改进第38-49页
        3.3.1 邻域近似改进方案第39-43页
        3.3.2 预聚类遴选计算方案第43-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第四章 模型实验及结果分析第51-69页
    4.1 实验数据第51-52页
    4.2 实验分析第52-67页
        4.2.1 有效性第52-60页
        4.2.2 参数影响分析第60-65页
        4.2.3 时间复杂度第65-67页
    4.3 实验总结第67-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 工作总结第69-70页
    5.2 研究展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-78页

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