| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-24页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 信号降噪方法及研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 信号降噪方法及特点 | 第13-14页 |
| 1.2.2 小波变换降噪方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 EMD及EEMD降噪方法研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 结构模态参数识别方法及研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3.1 环境激励下模态参数的识别方法 | 第20页 |
| 1.3.2 环境激励下模态参数的识别研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第22-24页 |
| 第二章 信号降噪处理与模态参数识别的基础理论 | 第24-41页 |
| 2.1 实际桥梁检测信号预处理 | 第24-27页 |
| 2.1.1 探索性数据分析 | 第24-26页 |
| 2.1.2 实测信号预处理 | 第26-27页 |
| 2.2 基于EMD和EEMD方法的降噪理论 | 第27-30页 |
| 2.2.1 经验模态分解算法 | 第27-28页 |
| 2.2.2 总体平均经验模态分解算法 | 第28-29页 |
| 2.2.3 问题思考 | 第29-30页 |
| 2.3 结构振动的状态空间模型 | 第30-32页 |
| 2.4 基于SSI算法的模态参数识别理论 | 第32-40页 |
| 2.4.1 正交投影理论 | 第33-34页 |
| 2.4.2 卡尔曼滤波状态序列 | 第34-35页 |
| 2.4.3 数据驱动算法过程 | 第35-37页 |
| 2.4.4 模态参数的筛选 | 第37-39页 |
| 2.4.5 问题思考 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 桥梁结构响应信号自适应分解与重构方法研究 | 第41-75页 |
| 3.1 桥梁结构响应信号特征 | 第41-42页 |
| 3.2 白噪声的选定方法 | 第42-45页 |
| 3.2.1 白噪声幅值标准差与集成次数的确定 | 第42-44页 |
| 3.2.2 白噪声选定仿真算例 | 第44-45页 |
| 3.3 端点效应抑制方法 | 第45-52页 |
| 3.3.1 多边形定位延拓算法 | 第46-48页 |
| 3.3.2 多边形定位延拓算法仿真试验 | 第48-50页 |
| 3.3.3 多边形定位延拓算法的实桥试验 | 第50-52页 |
| 3.4 模态混叠现象的处理方法 | 第52-63页 |
| 3.4.1 解相关算法 | 第52-53页 |
| 3.4.2 聚类分析 | 第53-56页 |
| 3.4.3 模态混叠现象处理的仿真试验 | 第56-59页 |
| 3.4.4 模态混叠现象处理的实桥试验 | 第59-63页 |
| 3.5 有效IMF自动化筛选及信号重构 | 第63-67页 |
| 3.6 响应信号自适应分解与重构的仿真验证 | 第67-73页 |
| 3.6.1 白噪声的选定 | 第68页 |
| 3.6.2 IMF分量对比分析 | 第68-70页 |
| 3.6.3 有效IMF分量的筛选 | 第70-72页 |
| 3.6.4 信号重构误差对比分析 | 第72-73页 |
| 3.7 本章小结 | 第73-75页 |
| 第四章 桥梁结构模态参数自动化识别方法研究 | 第75-90页 |
| 4.1 系统阶次的自动化确定方法 | 第75-78页 |
| 4.1.1 奇异值跳跃法定阶及其不足 | 第75-76页 |
| 4.1.2 系统阶次自动化确定 | 第76-78页 |
| 4.2“滑窗技术”在DATA-SSI中的应用 | 第78页 |
| 4.3 桥梁结构模态参数的自动化识别 | 第78-87页 |
| 4.3.1 真实模态的一般规律 | 第78-81页 |
| 4.3.2 真实模态的自动化筛选方法研究 | 第81-86页 |
| 4.3.3 真实模态自动化筛选仿真验证 | 第86-87页 |
| 4.4 基于AEEMD和ADATA-SSI的模态参数自动化识别算法 | 第87-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第五章 桥梁结构模态参数自动化识别方法试验验证 | 第90-109页 |
| 5.1 工程背景 | 第90-91页 |
| 5.2 主桥动载试验及结果 | 第91-98页 |
| 5.2.1 测点布置 | 第91-92页 |
| 5.2.2 检测方法和检测仪器 | 第92-93页 |
| 5.2.3 试验程序 | 第93-95页 |
| 5.2.4 主跨振型计算结果 | 第95-96页 |
| 5.2.5 动力特性实测结果 | 第96-98页 |
| 5.3 响应信号预处理 | 第98-99页 |
| 5.4 响应信号自适应分解与重构 | 第99-103页 |
| 5.5 模态参数自动化识别及验证 | 第103-108页 |
| 5.5.1 系统阶次自动化确定 | 第103页 |
| 5.5.2 真实模态自动化识别 | 第103-106页 |
| 5.5.3 模态参数识别结果对比分析 | 第106-108页 |
| 5.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 桥梁结构模态参数自动化识别方法应用研究 | 第109-137页 |
| 6.1 工程背景 | 第109-110页 |
| 6.2 响应信号预处理 | 第110-114页 |
| 6.3 响应信号的自适应分解与重构 | 第114-119页 |
| 6.3.1 信号分解参数确定 | 第114-115页 |
| 6.3.2 信号分解结果 | 第115-119页 |
| 6.4 竖桥向模态参数自动化识别 | 第119-135页 |
| 6.4.1 系统自动化定阶 | 第119页 |
| 6.4.2 模态参数识别 | 第119-124页 |
| 6.4.3 真实模态自动化筛选 | 第124-133页 |
| 6.4.4 模态参数走势分析 | 第133-135页 |
| 6.5 本章小结 | 第135-137页 |
| 第七章 结论与展望 | 第137-140页 |
| 7.1 本文主要研究结论 | 第137-138页 |
| 7.2 本文主要创新点 | 第138页 |
| 7.3 展望 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-149页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第149-150页 |
| 致谢 | 第150页 |