序贯测试动态优化与多目标优化算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外可测性研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外可测性设计软件研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文研究内容与结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 序贯测试问题 | 第17-28页 |
| 2.1 序贯测试问题 | 第17-18页 |
| 2.2 AO*算法 | 第18-22页 |
| 2.3 启发函数 | 第22-25页 |
| 2.3.1 霍夫曼编码 | 第22-23页 |
| 2.3.2 信息熵 | 第23-25页 |
| 2.4 实验验证 | 第25-27页 |
| 2.4.1 反坦克系统 | 第26页 |
| 2.4.2 超外差接收机 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 动态环境下的序贯测试问题 | 第28-41页 |
| 3.1 动态优化算法 | 第28页 |
| 3.2 测试代价改变 | 第28-32页 |
| 3.2.1 测试代价增加 | 第29-31页 |
| 3.2.2 测试代价减小 | 第31-32页 |
| 3.3 故障概率改变 | 第32-36页 |
| 3.4 实验验证 | 第36-40页 |
| 3.4.1 反坦克系统 | 第36-38页 |
| 3.4.2 超外差接收机 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 多目标序贯测试问题 | 第41-51页 |
| 4.1 多目标序贯测试问题 | 第41-42页 |
| 4.2 基于极值的多目标遗传算法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 遗传规划 | 第43-46页 |
| 4.2.2 多目标优化 | 第46-48页 |
| 4.3 实例验证 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 软件实现 | 第51-59页 |
| 5.1 软件整体设计与实现 | 第51-53页 |
| 5.1.1 开发工具 | 第52页 |
| 5.1.2 数据结构 | 第52-53页 |
| 5.2 AO*算法实现 | 第53-55页 |
| 5.3 动态环境下的序贯测试问题 | 第55-56页 |
| 5.4 多目标序贯测试问题 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59页 |
| 6.2 不足与展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
