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基于视觉手势识别的车载音乐系统控制

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
    1.2 手势识别的认识第10-12页
        1.2.1 手势的特点第11页
        1.2.2 手势识别的分类第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 车载音乐系统控制技术第12-13页
        1.3.2 手势识别技术第13-15页
    1.4 课题研究内容及结构安排第15-19页
        1.4.1 系统需求分析第15-16页
        1.4.2 研究内容分析第16-17页
        1.4.3 论文结构安排第17-19页
第二章 图像预处理及手势分割第19-35页
    2.1 手势图像的捕获第19页
    2.2 图像的肤色分割第19-23页
        2.2.1 颜色空间第19-22页
        2.2.2 颜色空间的选取第22-23页
    2.3 图像的加工处理第23-28页
        2.3.1 图像的二值化第23-24页
        2.3.2 图像的形态学处理第24-26页
        2.3.3 图像的滤波处理第26-28页
    2.4 图像的手势提取第28-35页
        2.4.1 最大轮廓区域算法提取手和手臂第29-31页
        2.4.2 内切圆法去除手臂第31-35页
第三章 手势特征提取和手势识别第35-55页
    3.1 基于几何拓扑结构算法的静态手势识别第35-42页
        3.1.1 计算手势图像中的两个关键点第35-36页
        3.1.2 手势图像上画圆第36-37页
        3.1.3 同心圆识别手指的个数第37-38页
        3.1.4 算法关键部分解析第38-42页
    3.2 图像的几何不变矩特征提取第42-45页
        3.2.1 矩特征的一般表达形式第42-43页
        3.2.2 低阶几何矩的性质第43-44页
        3.2.3 Hu不变矩第44-45页
    3.3 神经网络算法第45-49页
        3.3.1 人工神经细胞第45-47页
        3.3.2 前馈神经网络第47-48页
        3.3.3 前馈网络BP算法第48-49页
    3.4 基于神经网络和Hu矩相结合的静态手势识别第49-52页
        3.4.1 手势样本训练第50页
        3.4.2 实验结果及分析第50-51页
        3.4.3 神经网络中对识别率的影响因素第51-52页
    3.5 动态手势识别第52-55页
第四章 车载音乐控制系统构建第55-73页
    4.1 硬件平台选择第55-58页
        4.1.1 Freescale的i.MX6 Quad的概述第56页
        4.1.2 i.MX6 Quad技术参数第56-58页
    4.2 向i.MX6 Quad开发板移植Yocto系统第58-66页
        4.2.1 宿主机PC的配置第59-60页
        4.2.2 Yocto工程的建立第60-61页
        4.2.3 编译镜像第61-64页
        4.2.4 制作SD卡系统启动盘第64-66页
    4.3 宿主机ubuntu14.04的软件环境搭建第66-73页
        4.3.1 搭建Qt环境第67-69页
        4.3.2 安装Gstreamer-ffmpeg插件第69-70页
        4.3.3 构建Yocto工程交叉编译工具链第70-73页
第五章 播放器软件的开发及手势控制实现第73-91页
    5.1 车载音乐播放器软件模块的开发第74-79页
        5.1.1 UI界面的开发第74-75页
        5.1.2 CarMusic类的设计第75-76页
        5.1.3 音乐软件中重要函数的解析第76-79页
    5.2 手势识别软件模块的开发第79-84页
        5.2.1 向系统工程中添加手势识别算法类库第79-80页
        5.2.2 Gesture类的设计第80-81页
        5.2.3 Gesture类中重要函数的解析第81-84页
    5.3 手势控制音乐播放的实现第84-91页
        5.3.1 手势控制车载音乐的机制第84-85页
        5.3.2 手势控制车载音乐的结果第85-91页
第六章 总结与展望第91-93页
参考文献第93-97页
发表论文和参加科研情况说明第97-99页
附录第99-109页
致谢第109页

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