| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 引言 | 第11-21页 |
| 0.1 景观遗传学发展背景 | 第11页 |
| 0.2 景观遗传学的研究内容 | 第11-19页 |
| 0.2.1 景观遗传学研究热点 | 第11-15页 |
| 0.2.2 景观和遗传学研究中的采样问题 | 第15-17页 |
| 0.2.3 景观遗传学数据分析 | 第17-19页 |
| 0.3 计算机模拟在景观遗传学中的应用 | 第19-21页 |
| 第1章 景观遗传学中Mantel检验和dbRDA统计方法的对比分析 | 第21-32页 |
| 1.1 前言 | 第21-22页 |
| 1.2 实验材料与方法 | 第22-25页 |
| 1.2.1 景观情景设置 | 第22-23页 |
| 1.2.2 UNICOR和CDPOP进行景观遗传学模拟 | 第23-24页 |
| 1.2.3 景观破碎化指标选取 | 第24页 |
| 1.2.4 统计学分析 | 第24-25页 |
| 1.3 结果 | 第25-30页 |
| 1.3.1 单变量回归分析 | 第25-26页 |
| 1.3.2 多变量回归分析 | 第26-29页 |
| 1.3.3 统计性能分析 | 第29-30页 |
| 1.4 讨论 | 第30-32页 |
| 第2章 景观阻力,斑块聚集度和动物活动范围对遗传多样性影响的模拟研究 | 第32-45页 |
| 2.1 前言 | 第32-33页 |
| 2.2 实验材料与方法 | 第33-37页 |
| 2.2.1 景观情景设置及格局分析 | 第33-36页 |
| 2.2.2 基于CDPOP进行景观遗传学模拟 | 第36页 |
| 2.2.3 偏Mantel检验 | 第36-37页 |
| 2.2.4 回归分析 | 第37页 |
| 2.3 结果与分析 | 第37-43页 |
| 2.3.1 景观情景格局分析 | 第37-39页 |
| 2.3.2 单变量回归分析 | 第39页 |
| 2.3.3 多变量回归分析 | 第39-40页 |
| 2.3.4 R+Aggregation+Cohesion模型对偏Mantel r的影响分析 | 第40-42页 |
| 2.3.5 R+Spatial Uncertainty+Aggregation模型对偏Mantelr的影响分析 | 第42-43页 |
| 2.4 讨论 | 第43-45页 |
| 第3章 结论与展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第53页 |
