| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.1 问题描述 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第15页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第15页 |
| 1.2 研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容和章节安排 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第17-18页 |
| 1.4 本文创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 理论方法和国内外研究现状 | 第19-26页 |
| 2.1 支撑理论和方法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 DEA模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 完全信息动态博弈 | 第21-22页 |
| 2.2 国内外研究现 | 第22-25页 |
| 2.2.1 广告精准投放 | 第22-23页 |
| 2.2.2 影响力用户的发现 | 第23-24页 |
| 2.2.3 网络广告定价 | 第24-25页 |
| 2.3 主要存在的问题 | 第25-26页 |
| 第三章 社交网络广告的投入与产出指标体系的构建 | 第26-31页 |
| 3.1 问题描述 | 第26页 |
| 3.2 社交网络用户影响力属性的指标选取 | 第26-28页 |
| 3.2.1 基于社会资本理论的网络影响力结构分析 | 第26-27页 |
| 3.2.2 网络用户影响力属性的指标描述 | 第27-28页 |
| 3.3 社交网络用户广告效果属性的指标选取 | 第28-30页 |
| 3.3.1 基于AISAS模型的广告投放效果结构分析 | 第28-30页 |
| 3.3.2 网络用户广告效果属性的指标描述 | 第30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于DEA模型的广告代言人遴选方法 | 第31-43页 |
| 4.1 问题描述 | 第31页 |
| 4.2 DEA模型的建立 | 第31-35页 |
| 4.2.1 DEA-CCR模型 | 第31-32页 |
| 4.2.2 交叉效率DEA模型 | 第32-33页 |
| 4.2.3 偏好交叉效率DEA模型 | 第33-34页 |
| 4.2.4 动态偏好交叉效率DEA模型 | 第34-35页 |
| 4.3 实证研究 | 第35-43页 |
| 4.3.1 数据收集 | 第35-37页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第37-43页 |
| 第五章 广告代言人的两阶段定价模型 | 第43-48页 |
| 5.1 问题描述 | 第43页 |
| 5.2 两阶段广告定价模型 | 第43-44页 |
| 5.2.1 固定广告定价阶段 | 第44页 |
| 5.2.2 增值广告定价阶段 | 第44页 |
| 5.3 模型构造与求解 | 第44-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 结论 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第55-57页 |