银行不良资产的价值评估研究--基于优化的假设清算法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 学术背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 现实意义 | 第13页 |
| 1.2.2 理论意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容方法及框架 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.3 思路框架 | 第15-16页 |
| 1.4 研究创新点及局限性 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究的创新点 | 第16-17页 |
| 1.4.2 研究的局限性 | 第17-18页 |
| 2 文献综述 | 第18-24页 |
| 2.1 银行不良资产的相关研究 | 第18-20页 |
| 2.1.1 国外银行不良资产的相关研究 | 第18页 |
| 2.1.2 国内银行不良资产的相关研究 | 第18-20页 |
| 2.2 银行不良资产评估的相关研究 | 第20-22页 |
| 2.2.1 国外银行不良资产评估的相关研究 | 第20-21页 |
| 2.2.2 国内银行不良资产评估的相关研究 | 第21-22页 |
| 2.3 文献述评 | 第22-24页 |
| 3 不良资产评估的理论基础 | 第24-39页 |
| 3.1 银行不良资产的价值理论 | 第24-29页 |
| 3.1.1 银行不良资产的界定 | 第24-26页 |
| 3.1.2 不良资产的价值形态 | 第26-27页 |
| 3.1.3 银行不良资产价值的实现路径 | 第27-29页 |
| 3.2 银行不良资产评估方法理论 | 第29-39页 |
| 3.2.1 传统评估方法及其适用性 | 第29-31页 |
| 3.2.2 现有不良资产评估方法 | 第31-37页 |
| 3.2.3 假设清算法在评估实务中的优化 | 第37-39页 |
| 4 基于假设清算法的评估方法优化 | 第39-53页 |
| 4.1 优化原理 | 第39页 |
| 4.2 优化方法及过程 | 第39-51页 |
| 4.2.1 不良资产价值分块 | 第39-40页 |
| 4.2.2 底线价值的评估 | 第40-42页 |
| 4.2.3 偿债能力及还款意愿因素量化评估 | 第42-51页 |
| 4.3 优化后的假设清算法及其计算 | 第51-53页 |
| 5 优化的假设清算法评估的案例分析 | 第53-70页 |
| 5.1 案例简介 | 第53-57页 |
| 5.1.1 委托方与产权持有方简介 | 第53页 |
| 5.1.2 不良资产现状简介 | 第53-56页 |
| 5.1.3 评估要素的选择 | 第56-57页 |
| 5.2 价值评估计算过程 | 第57-68页 |
| 5.2.1 V_(物权)的计算 | 第57-63页 |
| 5.2.2 V_(清算)的计算 | 第63-65页 |
| 5.2.3 V_(var)的计算 | 第65-68页 |
| 5.3 评估结论及适用性分析 | 第68-70页 |
| 5.3.1 评估结论 | 第68页 |
| 5.3.2 适用性分析 | 第68-70页 |
| 6 结论及建议 | 第70-72页 |
| 6.1 本文结论 | 第70页 |
| 6.2 本文建议 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-76页 |
| 作者简历 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
