| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第16-37页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外陆气耦合水文预报研究进展 | 第18-31页 |
| 1.2.1 数值大气模式 | 第19-24页 |
| 1.2.2 流域水文模拟 | 第24-26页 |
| 1.2.3 陆气耦合水文预报 | 第26-31页 |
| 1.3 数据同化改进数值降雨预报的研究进展 | 第31-33页 |
| 1.4 研究内容、思路与创新 | 第33-36页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.4.2 研究思路与技术路线 | 第34-36页 |
| 1.4.3 特色与创新 | 第36页 |
| 1.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第二章 研究区域与资料 | 第37-46页 |
| 2.1 研究区域概述 | 第37-39页 |
| 2.2 数据及其分析 | 第39-45页 |
| 2.2.1 全球模式产品 | 第39页 |
| 2.2.2 雷达与气象同化资料 | 第39-42页 |
| 2.2.3 降雨—径流观测数据 | 第42-45页 |
| 2.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 WRF模式物理参数化方案与集合预报集 | 第46-79页 |
| 3.1 物理参数化方案及组合试验设计 | 第48-49页 |
| 3.2 降雨评价指标体系构建 | 第49-52页 |
| 3.2.1 累积降雨量评价指标 | 第50页 |
| 3.2.2 降雨时空二维分布评价指标 | 第50-52页 |
| 3.3 不同物理参数化方案组合的降雨模拟结果 | 第52-75页 |
| 3.3.1 面累积降雨量的模拟结果 | 第52-56页 |
| 3.3.2 降雨时空二维分布的模拟结果 | 第56-75页 |
| 3.4 降雨集合预报集的确定 | 第75-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第四章 WRF模式变分数据同化与方案设计 | 第79-93页 |
| 4.1 中尺度数值大气模式的数据同化原理 | 第79-80页 |
| 4.2 数据同化算法与变分数据同化 | 第80-83页 |
| 4.2.1 数据同化算法及优缺点 | 第80-82页 |
| 4.2.2 三维变分数据同化 | 第82-83页 |
| 4.3 三维变分数据同化方案设计 | 第83-92页 |
| 4.3.1 数据同化流程与基本设置 | 第83-87页 |
| 4.3.2 循环数据同化模式设置 | 第87-88页 |
| 4.3.3 数据同化资料分析 | 第88-92页 |
| 4.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 数据同化改进下的数值降雨预报 | 第93-110页 |
| 5.1 多源数据同化模式初探 | 第93-106页 |
| 5.1.1 天气雷达多源气象数据组合同化效果比较 | 第93-100页 |
| 5.1.2 雷达反射率与径向风垂向分层同化效果比较 | 第100-106页 |
| 5.2 基于数据同化的典型降雨过程预报结果 | 第106-109页 |
| 5.2.1 适用于研究区的多源数据同化方案 | 第106-107页 |
| 5.2.2 典型降雨过程的数据同化预报结果 | 第107-109页 |
| 5.3 本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 数值降雨预报驱动下的径流预报 | 第110-135页 |
| 6.1 陆气耦合实时水文预报系统构建 | 第110-117页 |
| 6.1.1 河北模型 | 第110-115页 |
| 6.1.2 实时校正方法 | 第115-116页 |
| 6.1.3 陆气耦合方案 | 第116-117页 |
| 6.2 典型降雨过程的陆气耦合水文预报 | 第117-133页 |
| 6.2.1 河北模型参数率定与校验 | 第117-118页 |
| 6.2.2 数据同化对径流预报的改进效果 | 第118-126页 |
| 6.2.3 实时校正的陆气耦合水文预报 | 第126-133页 |
| 6.3 本章小结 | 第133-135页 |
| 第七章 结论与建议 | 第135-138页 |
| 7.1 主要结论 | 第135-137页 |
| 7.2 展望与建议 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-147页 |
| 攻读博士学位期间获得成果 | 第147-150页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第150-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |