| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 非线性系统辨识综述 | 第14-17页 |
| 1.3.1 系统辨识定义和步骤 | 第14-15页 |
| 1.3.2 非线性系统模型 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 MLS辨识非线性系统二元核 | 第19-30页 |
| 2.1 MLS的代数结构 | 第19-20页 |
| 2.2 MLS的数学性质 | 第20-22页 |
| 2.3 从沃特拉核到二元核 | 第22-25页 |
| 2.4 二元核与沃特拉核的对应的关系 | 第25-28页 |
| 2.5 总结 | 第28-30页 |
| 第三章 IR-MLS辨识奇数/偶数阶二元核 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于IR-MLS估计二元核切片 | 第30-37页 |
| 3.2.1 IR-MLS的数学性质 | 第30-34页 |
| 3.2.2 IR-MLS输入辨识非线性奇数阶和偶数阶二元核切片 | 第34-37页 |
| 3.3 仿真结果与讨论 | 第37-41页 |
| 3.3.1 非线性维纳模型 | 第37-38页 |
| 3.3.2 基于MLS输入和IR-MLS输入的非线性系统辨识比较 | 第38-41页 |
| 3.4 结论 | 第41-42页 |
| 第四章 本原多项式对辨识二元核的影响 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 反转(reciprocal)本原多项式的移位相乘性质 | 第42-45页 |
| 4.3 最优本原多项式选择算法 | 第45-47页 |
| 4.4 仿真实验 | 第47-53页 |
| 4.5 结论 | 第53-54页 |
| 第五章 总结和展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士期间成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
