| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 流感病毒概述 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 抗癌药物敏感性研究背景 | 第14页 |
| 1.4 本文主要内容及安排 | 第14-16页 |
| 第二章 预备知识 | 第16-22页 |
| 2.1 奇异值分解 | 第16页 |
| 2.2 多维尺度分析 | 第16-18页 |
| 2.3 相关性系数 | 第18-19页 |
| 2.4 有关公式的证明 | 第19-22页 |
| 第三章 带边信息的矩阵填充模型 | 第22-33页 |
| 3.1 数据 | 第22-25页 |
| 3.2 数据预处理 | 第25页 |
| 3.3 带边信息的矩阵填充模型 | 第25-27页 |
| 3.4 模型算法 | 第27-29页 |
| 3.4.1 模型的迭代步骤 | 第27-28页 |
| 3.4.2 模型中U和V的梯度计算 | 第28-29页 |
| 3.5 矩阵填充过程中滑动窗口的运用 | 第29-31页 |
| 3.6 算法评估 | 第31页 |
| 3.7 交叉验证 | 第31-32页 |
| 3.8 小结 | 第32-33页 |
| 第四章 BMCSI模型在H3N2流感病毒研究中的应用 | 第33-43页 |
| 4.1 本章主要算法流程图 | 第33页 |
| 4.2 血凝素抑制试验数据中缺失值的填充 | 第33-34页 |
| 4.3 H3N2流感病毒的抗原图 | 第34-37页 |
| 4.4 H3N2流感病毒的遗传进化和抗原进化 | 第37-39页 |
| 4.5 疫苗株的选择评价 | 第39-42页 |
| 4.6 小结 | 第42-43页 |
| 第五章 BMCSI模型在抗癌药物敏感性研究中的应用 | 第43-47页 |
| 5.1 抗癌药物反应的敏感性数据 | 第43-44页 |
| 5.2 数据处理 | 第44-45页 |
| 5.3 CD-491 数据集中缺失值的填充 | 第45-46页 |
| 5.4 小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第47页 |
| 6.2 将来工作的展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 附录 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |