基于姿态的舞蹈动作识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 动作识别研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 动作识别研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 视频帧序列分割研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 动作识别研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要工作和组织结构 | 第15-18页 |
| 1.4.1 主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 动作识别相关理论和技术 | 第18-25页 |
| 2.1 动作序列分割 | 第18-22页 |
| 2.1.1 PCA分割模型 | 第19-21页 |
| 2.1.2 HMM分割模型 | 第21-22页 |
| 2.1.3 GMM分割模型 | 第22页 |
| 2.2 基于人体姿态动作识别 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 动作序列分割 | 第25-38页 |
| 3.1 问题提出与分析 | 第25-26页 |
| 3.2 动作序列确定 | 第26-31页 |
| 3.3 相似动作序列比较 | 第31-34页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于姿态的特征描述 | 第38-52页 |
| 4.1 问题提出与分析 | 第38-40页 |
| 4.2 特征提取 | 第40-49页 |
| 4.2.1 人体姿态特征 | 第40-41页 |
| 4.2.2 光流特征提取 | 第41-45页 |
| 4.2.3 3D-SIFT特征提取 | 第45-49页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 本文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第59-60页 |
