基于灰色关联度网络购物商品销量影响因素研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 第一节 研究背景 | 第8页 |
| 第二节 研究意义 | 第8-9页 |
| 第三节 研究思路和研究框架 | 第9-11页 |
| 一、研究思路 | 第9-10页 |
| 二、研究框架 | 第10-11页 |
| 第四节 研究方法 | 第11-12页 |
| 第五节 研究内容 | 第12-13页 |
| 第六节 论文研究的创新点 | 第13页 |
| 第七节 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论与文献综述 | 第14-24页 |
| 第一节 相关理论 | 第14-17页 |
| 一、灰色系统相关理论 | 第14页 |
| 二、灰色关联度相关理论 | 第14-17页 |
| 第二节 文献综述 | 第17-23页 |
| 一、常见灰色关联度模型的研究现状 | 第17-21页 |
| 二、灰色关联度应用现状 | 第21-22页 |
| 三、销量影响因素综述 | 第22-23页 |
| 第三节 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 问卷调查及定性分析法 | 第24-33页 |
| 第一节 调查方案及设计问卷调查 | 第24-26页 |
| 第二节 问卷的信度和效度分析 | 第26-27页 |
| 一、信度分析 | 第26页 |
| 二、效度分析 | 第26-27页 |
| 第三节 调查结果定性分析 | 第27-31页 |
| 一、消费者选择网购的动机分析 | 第27-28页 |
| 二、消费行为分析 | 第28页 |
| 三、影响消费者购买意愿的因素分析 | 第28-30页 |
| 四、影响消费者选择店铺的因素分析 | 第30-31页 |
| 第四节 构建指标体系 | 第31-32页 |
| 第五节 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 数据收集及预处理 | 第33-39页 |
| 第一节 集搜客的组成结构 | 第33-34页 |
| 第二节 集搜客的工作原理 | 第34页 |
| 第三节 利用集搜客进行数据抓取 | 第34-36页 |
| 第四节 数据的预处理 | 第36-38页 |
| 第五节 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 销量影响因素模型的构建与分析 | 第39-46页 |
| 第一节 构建模型 | 第39-42页 |
| 一、现有灰色关联度模型存在的不足 | 第39-40页 |
| 二、对灰色斜率关联度模型的修改完善 | 第40-42页 |
| 第二节 实证分析——以天猫商城手机商品为例 | 第42-45页 |
| 第三节 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 结论与展望 | 第46-50页 |
| 第一节 主要结论 | 第46-48页 |
| 一、定性分析结论 | 第46页 |
| 二、定量分析结论 | 第46-47页 |
| 三、有关建议 | 第47-48页 |
| 第二节 研究不足 | 第48-49页 |
| 第三节 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在读期间的研究成果 | 第55页 |
