摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 定量结构-活性关系的国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文主要研究内容、方法与创新 | 第15-16页 |
1.4 本论文的技术路线 | 第16-17页 |
第二章 定量结构-活性关系的原理、方法及应用 | 第17-46页 |
2.1 定量结构-活性关系的发展史 | 第17-19页 |
2.2 几种经典的定量结构-活性关系模型 | 第19-22页 |
2.2.1 Hansch模型 | 第20-21页 |
2.2.2 分子连接性指数模型 | 第21页 |
2.2.3 Free-Wilson可加性模型 | 第21-22页 |
2.2.4 其他几种模型 | 第22页 |
2.3 定量结构-活性关系模型的建模步骤 | 第22-36页 |
2.3.1 化合物生物活性数据的获取 | 第23-24页 |
2.3.2 分子结构描述符 | 第24-27页 |
2.3.2.1 分子结构描述符的分类 | 第24-26页 |
2.3.2.2 分子结构描述符的计算 | 第26-27页 |
2.3.3 变量的筛选 | 第27-29页 |
2.3.3.1 多元线性回归法 | 第27-28页 |
2.3.3.2 主成分分析法 | 第28页 |
2.3.3.3 遗传算法 | 第28-29页 |
2.3.3.4 模拟退火法 | 第29页 |
2.3.4 定量结构-活性关系模型建立的方法 | 第29-32页 |
2.3.4.1 多元线性回归 | 第29-30页 |
2.3.4.2 主成分回归 | 第30页 |
2.3.4.3 偏最小二乘法 | 第30-31页 |
2.3.4.4 遗传算法 | 第31页 |
2.3.4.5 支持向量机 | 第31-32页 |
2.3.4.6 人工神经网络 | 第32页 |
2.3.5 定量结构-活性关系模型的验证方法 | 第32-36页 |
2.3.5.1 内部验证方法 | 第33-34页 |
2.3.5.2 外部验证方法 | 第34-36页 |
2.4 定量结构-活性关系的主要应用 | 第36-38页 |
2.4.1 环境科学中的应用 | 第36-37页 |
2.4.2 毒理学中的应用 | 第37页 |
2.4.3 生态科学中的应用 | 第37-38页 |
2.4.4 化学中的应用 | 第38页 |
2.5 人工神经网络的基本原理 | 第38-43页 |
2.6 混合物联合毒性的研究 | 第43-46页 |
第三章 非极性麻醉型混合物的定量结构-活性关系模型 | 第46-78页 |
3.1 数据获取 | 第46-54页 |
3.2 变量筛选 | 第54-64页 |
3.3 模型的建立与验证 | 第64-75页 |
3.3.1 多元线性模型建立与验证 | 第67-69页 |
3.3.2 偏最小二乘模型建立与验证 | 第69-71页 |
3.3.3 支持向量机模型建立与验证 | 第71-73页 |
3.3.4 人工神经网络模型建立与验证 | 第73-75页 |
3.4 与已有模型的比较与分析 | 第75-77页 |
3.5 本章小结 | 第77-78页 |
第四章 麻醉型混合物的定量结构-活性关系模型 | 第78-101页 |
4.1 数据获取 | 第78页 |
4.2 变量筛选 | 第78-86页 |
4.3 模型的建立与验证 | 第86-99页 |
4.3.1 多元线性模型建立与验证 | 第92-93页 |
4.3.2 偏最小二乘模型建立与验证 | 第93-95页 |
4.3.3 支持向量机模型建立与验证 | 第95-96页 |
4.3.4 人工神经网络模型建立与验证 | 第96-99页 |
4.4 与已有模型的比较与分析 | 第99-100页 |
4.5 本章小结 | 第100-101页 |
第五章 全文总结与展望 | 第101-104页 |
5.1 全文总结 | 第101-103页 |
5.2 后续工作展望 | 第103-104页 |
致谢 | 第104-105页 |
参考文献 | 第105-116页 |
附录 | 第116-150页 |
附录1 非极性麻醉型混合物的描述符值 | 第116-129页 |
附录2 非极性与极性麻醉型混合物的描述符值 | 第129-142页 |
附录3 非极性混合物的建模代码 | 第142-146页 |
附录4 非极性与极性混合物的建模代码 | 第146-150页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第150-151页 |