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基于人工神经网络的QSAR模型在混合物联合毒性中的应用研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究工作的背景与意义第12-13页
    1.2 定量结构-活性关系的国内外研究现状第13-15页
    1.3 本文主要研究内容、方法与创新第15-16页
    1.4 本论文的技术路线第16-17页
第二章 定量结构-活性关系的原理、方法及应用第17-46页
    2.1 定量结构-活性关系的发展史第17-19页
    2.2 几种经典的定量结构-活性关系模型第19-22页
        2.2.1 Hansch模型第20-21页
        2.2.2 分子连接性指数模型第21页
        2.2.3 Free-Wilson可加性模型第21-22页
        2.2.4 其他几种模型第22页
    2.3 定量结构-活性关系模型的建模步骤第22-36页
        2.3.1 化合物生物活性数据的获取第23-24页
        2.3.2 分子结构描述符第24-27页
            2.3.2.1 分子结构描述符的分类第24-26页
            2.3.2.2 分子结构描述符的计算第26-27页
        2.3.3 变量的筛选第27-29页
            2.3.3.1 多元线性回归法第27-28页
            2.3.3.2 主成分分析法第28页
            2.3.3.3 遗传算法第28-29页
            2.3.3.4 模拟退火法第29页
        2.3.4 定量结构-活性关系模型建立的方法第29-32页
            2.3.4.1 多元线性回归第29-30页
            2.3.4.2 主成分回归第30页
            2.3.4.3 偏最小二乘法第30-31页
            2.3.4.4 遗传算法第31页
            2.3.4.5 支持向量机第31-32页
            2.3.4.6 人工神经网络第32页
        2.3.5 定量结构-活性关系模型的验证方法第32-36页
            2.3.5.1 内部验证方法第33-34页
            2.3.5.2 外部验证方法第34-36页
    2.4 定量结构-活性关系的主要应用第36-38页
        2.4.1 环境科学中的应用第36-37页
        2.4.2 毒理学中的应用第37页
        2.4.3 生态科学中的应用第37-38页
        2.4.4 化学中的应用第38页
    2.5 人工神经网络的基本原理第38-43页
    2.6 混合物联合毒性的研究第43-46页
第三章 非极性麻醉型混合物的定量结构-活性关系模型第46-78页
    3.1 数据获取第46-54页
    3.2 变量筛选第54-64页
    3.3 模型的建立与验证第64-75页
        3.3.1 多元线性模型建立与验证第67-69页
        3.3.2 偏最小二乘模型建立与验证第69-71页
        3.3.3 支持向量机模型建立与验证第71-73页
        3.3.4 人工神经网络模型建立与验证第73-75页
    3.4 与已有模型的比较与分析第75-77页
    3.5 本章小结第77-78页
第四章 麻醉型混合物的定量结构-活性关系模型第78-101页
    4.1 数据获取第78页
    4.2 变量筛选第78-86页
    4.3 模型的建立与验证第86-99页
        4.3.1 多元线性模型建立与验证第92-93页
        4.3.2 偏最小二乘模型建立与验证第93-95页
        4.3.3 支持向量机模型建立与验证第95-96页
        4.3.4 人工神经网络模型建立与验证第96-99页
    4.4 与已有模型的比较与分析第99-100页
    4.5 本章小结第100-101页
第五章 全文总结与展望第101-104页
    5.1 全文总结第101-103页
    5.2 后续工作展望第103-104页
致谢第104-105页
参考文献第105-116页
附录第116-150页
    附录1 非极性麻醉型混合物的描述符值第116-129页
    附录2 非极性与极性麻醉型混合物的描述符值第129-142页
    附录3 非极性混合物的建模代码第142-146页
    附录4 非极性与极性混合物的建模代码第146-150页
攻读硕士学位期间取得的成果第150-151页

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