| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRAVT | 第5页 |
| 1 前言 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-12页 |
| 1.1.1 冰蓄冷技术简介 | 第8-10页 |
| 1.1.2 地源热泵技术简介 | 第10-12页 |
| 1.2 将冰蓄冷与地源热泵空调技术融合的重要性 | 第12页 |
| 1.3 国内、外发展概况 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外发展状况 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内发展状况 | 第13页 |
| 1.4 冰蓄冷及地源热泵中央空调系统的负荷预测 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究的主要内容及意义 | 第14-16页 |
| 2 冰蓄冷及地源热泵空调系统的工作流程及控制要求 | 第16-27页 |
| 2.1 冰蓄冷及地源热泵空调系统工作流程 | 第16-25页 |
| 2.1.1 主要设备 | 第16-21页 |
| 2.1.2 工作流程及运行工况 | 第21-23页 |
| 2.1.2.1 夏季供冷时系统流程 | 第21页 |
| 2.1.2.2 冬季供热时系统流程 | 第21-22页 |
| 2.1.2.3 各种运行模式控制说明 | 第22-23页 |
| 2.1.3 冰蓄冷及地源热泵空调系统的运行策略 | 第23-25页 |
| 2.2 冰蓄冷及地源热泵中央空调系统的控制要求 | 第25-27页 |
| 3 冰蓄冷及地源热泵中央空调自控系统总体方案设计 | 第27-33页 |
| 3.1 系统总体结构 | 第27-29页 |
| 3.1.1 上位监控计算机系统 | 第28页 |
| 3.1.2 PLC控制系统 | 第28页 |
| 3.1.3 系统通信 | 第28-29页 |
| 3.2 硬件设备选型 | 第29-33页 |
| 3.2.1 冰蓄冷及地源热泵中央空调自控系统I/O设计 | 第29-31页 |
| 3.2.2 控制设备选型 | 第31-32页 |
| 3.2.3 执行器与检测设备的选型 | 第32-33页 |
| 4 可编程控制器程序设计与上位监控计算机软件开发 | 第33-49页 |
| 4.1 可编程控制器程序设计 | 第33-43页 |
| 4.1.1 STEP7硬件组态 | 第34-35页 |
| 4.1.2 网络组态 | 第35-36页 |
| 4.1.3 软件模块 | 第36-43页 |
| 4.1.4 PID控制功能的实现 | 第43页 |
| 4.2 上位机监控软件开发 | 第43-49页 |
| 4.2.1 组态王软件介绍 | 第44页 |
| 4.2.2 组态系统的建立 | 第44-49页 |
| 5 冰蓄冷及地源热泵中央空调系统负荷预测研究 | 第49-66页 |
| 5.1 气象参数的预测 | 第49-53页 |
| 5.1.1 太阳辐射的预测 | 第49-51页 |
| 5.1.2 室外温度的预测 | 第51-53页 |
| 5.1.3 相对湿度的预测 | 第53页 |
| 5.2 常用负荷预测方法介绍 | 第53-54页 |
| 5.3 人工神经网络预测算法 | 第54-66页 |
| 5.3.1 人工神经网络技术简介 | 第55-58页 |
| 5.3.1.1 定义与模型 | 第55页 |
| 5.3.1.2 BP网络的基本结构与学习规则 | 第55-57页 |
| 5.3.1.3 数据的预处理 | 第57-58页 |
| 5.3.1.4 冰蓄冷及地源热泵中央空调领域对人工神经网络的应用 | 第58页 |
| 5.3.2 冰蓄冷及地源热泵空调系统的BP神经网络模型 | 第58-66页 |
| 5.3.2.1 模型的建立 | 第58-59页 |
| 5.3.2.2 BP神经网络的训练与仿真 | 第59-66页 |
| 6 结论 | 第66-67页 |
| 7 展望 | 第67-68页 |
| 8 参考文献 | 第68-73页 |
| 9 致谢 | 第73页 |
