主动配电网多源协同优化调度系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 主动配电网发展及研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 主动配电网优化调度研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要工作与意义 | 第11-13页 |
| 第二章 主动配电网控制模型单元特性分析 | 第13-26页 |
| 2.1 光伏发电单元模型 | 第13-15页 |
| 2.2 风力发电单元模型 | 第15-18页 |
| 2.3 微型燃气轮机发电单元模型 | 第18-21页 |
| 2.4 储能单元模型 | 第21-23页 |
| 2.5 负荷模型 | 第23-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 可再生能源发电的功率预测算法 | 第26-33页 |
| 3.1 光伏发电功率预测 | 第26-28页 |
| 3.1.1 聚类分析算法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 神经网络算法 | 第27页 |
| 3.1.3 数据归一化处理 | 第27-28页 |
| 3.1.4 基于神经网络的光伏发电预测 | 第28页 |
| 3.1.5 光伏预测误差 | 第28页 |
| 3.2 风电功率预测 | 第28-32页 |
| 3.2.1 风电功率预测的分类 | 第28-29页 |
| 3.2.2 时间序列预测 | 第29-30页 |
| 3.2.3 基于神经网络的时间序列预测 | 第30-31页 |
| 3.2.4 风电预测误差 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 多源协调优化调度模型及系统设计 | 第33-54页 |
| 4.1 基于逻辑策略的调度控制 | 第33-35页 |
| 4.1.1 电能调度控制策略 | 第33-34页 |
| 4.1.2 供暖/冷调度控制策略 | 第34-35页 |
| 4.2 主动配电网调度的优化模型 | 第35-38页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第36-37页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第37-38页 |
| 4.3 主动配电网长时间尺度优化调度求解 | 第38-48页 |
| 4.3.1 长时间尺度优化调度求解方法 | 第38-42页 |
| 4.3.2 长时间尺度优化调度算例 | 第42-45页 |
| 4.3.3 长时间尺度优化调度结果 | 第45-46页 |
| 4.3.4 长时间尺度优化调度经济性评价 | 第46-48页 |
| 4.4 主动配电网日内短时间尺度滚动优化调度求解 | 第48-53页 |
| 4.4.1 短时间尺度滚动优化调度方法 | 第48-52页 |
| 4.4.2 短时间尺度优化调度结果 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 主动配电网多源协同优化调度系统设计与实现 | 第54-70页 |
| 5.1 多源协同优化调度工作流设计 | 第54页 |
| 5.2 多源协调优化调度功能设计 | 第54-62页 |
| 5.2.1 通用功能 | 第55-59页 |
| 5.2.2 长时间尺度优化 | 第59-61页 |
| 5.2.3 短时间尺度优化 | 第61-62页 |
| 5.3 分层分区设计 | 第62-64页 |
| 5.3.1 主动配电网优化调度层次结构 | 第62-63页 |
| 5.3.2 层间信息交互模式 | 第63-64页 |
| 5.4 配电主站 | 第64-65页 |
| 5.5 调度子站 | 第65-69页 |
| 5.6 结论 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
