致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第15-17页 |
1.2 LiFePO_4蓄电池介绍 | 第17-18页 |
1.3 LiFePO_4电池SOC研究现状 | 第18-20页 |
1.4 本文的研究内容、拟解决的问题及预期效果 | 第20-21页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第20页 |
1.4.2 拟解决的问题 | 第20-21页 |
1.4.3 预期效果 | 第21页 |
1.5 章节安排 | 第21-23页 |
第二章 LiFePO_4电池原理特性与模型分析 | 第23-36页 |
2.1 LiFePO_4电池结构及电化学反应原理 | 第23-24页 |
2.2 LiFePO_4蓄电池特性 | 第24-29页 |
2.3 LiFePO_4电池常用模型 | 第29-34页 |
2.3.1 等效电路模型 | 第29-32页 |
2.3.2 经典电化学Nernst模型 | 第32-33页 |
2.3.3 神经网络模型 | 第33-34页 |
2.4 本文使用的电池模型 | 第34-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 基于试验设计的LiFePO_4电池电化学模型 | 第36-46页 |
3.1 试验设计及中心复合设计介绍 | 第36页 |
3.2 Nersnt模型的改进 | 第36-45页 |
3.2.1 LiFePO_4电池模型建立 | 第36-37页 |
3.2.2 电池满电开路电压E_0与温度T的关系 | 第37-38页 |
3.2.3 锂电池等效内阻的拟合 | 第38-43页 |
3.2.4 适应温度变化的可辨识参数k_1、k_2 | 第43-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 考虑温度影响的LiFePO_4电池SOC估计 | 第46-54页 |
4.1 LiFePO_4电池SOC | 第46-47页 |
4.1.1 电池SOC的数学定义 | 第46页 |
4.1.2 电池SOC的估计方法 | 第46-47页 |
4.2 EKF算法介绍 | 第47-50页 |
4.3 基于EKF算法的LiFePO_4电池SOC估计方法 | 第50-53页 |
4.3.1 LiFePO_4电池状态方程 | 第50-51页 |
4.3.2 LiFePO_4电池系统观测方程 | 第51-52页 |
4.3.3 LiFePO_4电池SOC估计过程 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 实验与仿真验证 | 第54-62页 |
5.1 实验条件与介绍 | 第54-58页 |
5.2 结果分析 | 第58-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第69-70页 |