| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章总结 | 第14-15页 |
| 2 矩阵分解 | 第15-21页 |
| 2.1 主成分分析 | 第15-16页 |
| 2.2 独立成分分析 | 第16-17页 |
| 2.3 奇异值分解 | 第17-19页 |
| 2.4 非负矩阵分解 | 第19-20页 |
| 2.5 本章总结 | 第20-21页 |
| 3 截断式鲁棒非负矩阵分解算法 | 第21-36页 |
| 3.1 基于L_(2,1)范数的鲁棒非负矩阵分解算法 | 第21-23页 |
| 3.2 截断参数的引入 | 第23-24页 |
| 3.3 截断式鲁棒非负矩阵分解算法 | 第24-26页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第24-25页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第25-26页 |
| 3.3.3 算法时间复杂度分析 | 第26页 |
| 3.4 实验及结论 | 第26-35页 |
| 3.4.1 模拟数据实验 | 第27-28页 |
| 3.4.2 真实数据实验 | 第28-34页 |
| 3.4.3 实验结论 | 第34-35页 |
| 3.5 本章总结 | 第35-36页 |
| 4 双重截断式鲁棒非负矩阵分解算法 | 第36-50页 |
| 4.1 RIDGE LEVERAGE SCORE的引入 | 第36-38页 |
| 4.2 噪声属性的处理 | 第38-39页 |
| 4.3 双重截断式鲁棒非负矩阵分解算法 | 第39-41页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第39-40页 |
| 4.3.2 算法流程 | 第40-41页 |
| 4.4 实验及结论 | 第41-49页 |
| 4.4.1 模拟数据实验 | 第41-43页 |
| 4.4.2 真实数据实验 | 第43-49页 |
| 4.4.3 实验结论 | 第49页 |
| 4.5 本章总结 | 第49-50页 |
| 5 结论和展望 | 第50-55页 |
| 5.1 研究内容及思想总结 | 第50-52页 |
| 5.1.1 研究内容总结 | 第50-51页 |
| 5.1.2 研究思想总结 | 第51-52页 |
| 5.2 创新点 | 第52页 |
| 5.3 实验结果评价 | 第52-53页 |
| 5.4 算法可改进点 | 第53页 |
| 5.5 工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第59-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61页 |