基于主题特征的情感分类及推荐算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 论文主要工作及创新 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第13-26页 |
| 2.1 文本情感分析技术 | 第13-20页 |
| 2.1.1 基于情感词典的文本情感分析 | 第13-16页 |
| 2.1.2 基于机器学习的文本情感分析 | 第16-20页 |
| 2.2 特征提取技术 | 第20-21页 |
| 2.3 文本主题建模相关技术 | 第21-24页 |
| 2.4 推荐算法相关技术 | 第24-26页 |
| 第3章 基于主题特征的半监督学习情感分类算法 | 第26-42页 |
| 3.1 算法流程设计 | 第27-28页 |
| 3.2 文本主题特征抽取 | 第28-31页 |
| 3.3 半监督学习的情感分类框架 | 第31-37页 |
| 3.4 实验及分析 | 第37-42页 |
| 第4章 基于情感分析的产品推荐算法 | 第42-53页 |
| 4.1 算法流程设计 | 第42-44页 |
| 4.2 文本情感值计算 | 第44页 |
| 4.3 综合相似度计算 | 第44-46页 |
| 4.4 商品预测分数计算 | 第46页 |
| 4.5 实验及分析 | 第46-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
