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侧风对大跨度桥梁行车安全的影响机理及管控方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第16-24页
    1.1 研究背景和意义第16-18页
        1.1.1 研究背景第16-18页
        1.1.2 研究意义第18页
    1.2 国内外研究现状第18-22页
        1.2.1 侧风对公路车辆行驶安全影响第18-21页
        1.2.2 高速公路车速限制的研究第21-22页
        1.2.3 国内外研究现状评述第22页
    1.3 本文主要研究内容第22-23页
    1.4 技术路线第23-24页
第二章 侧风对车辆的影响机理第24-31页
    2.1 影响车辆行驶安全的气动力第24-27页
        2.1.1 气动六分力第24-25页
        2.1.2 气动力及力矩定义式第25-27页
    2.2 侧风形成及分类第27-30页
        2.2.1 侧风定义第27-29页
        2.2.2 风力等级第29-30页
    2.3 车辆侧风效应第30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于侧风影响的CARSIM汽车行驶稳定性模型建立第31-38页
    3.1 仿真平台概述第31-32页
        3.1.1 CARSIM仿真软件概述第31页
        3.1.2 CARSIM仿真软件特点第31-32页
    3.2 侧风影响下的汽车行驶稳定性模型建立第32-37页
        3.2.1 仿真车辆选取和参数设置第32-34页
        3.2.2 侧风模型第34-35页
        3.2.3 道路模型第35-36页
        3.2.4 仿真运行第36-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 汽车侧风稳定性评价指标选取及影响分析第38-49页
    4.1 评价指标第38-41页
        4.1.1 侧向偏移第38-39页
        4.1.2 纵向速度第39-40页
        4.1.3 侧向加速度第40页
        4.1.4 横摆角速度第40-41页
    4.2 影响因素程度分析第41-48页
        4.2.1 车速影响第41-43页
        4.2.2 路面摩擦系数影响第43-45页
        4.2.3 风速影响第45-46页
        4.2.4 风向角影响第46-48页
    4.3 影响因素相关性分析第48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 基于BP神经网络的侧风环境安全限速模型建立第49-57页
    5.1 人工神经网络第49-51页
        5.1.1 神经网络概述第49页
        5.1.2 神经元模型第49-50页
        5.1.3 神经网络的特点第50-51页
    5.2 BP神经网络第51-52页
        5.2.1 BP网络结构第51页
        5.2.2 BP网络训练过程第51-52页
    5.3 BP神经网络的行车安全评价模型建立第52-55页
        5.3.1 数据获取第53页
        5.3.2 模型建立步骤第53-55页
    5.4 行车风险分析第55-56页
    5.5 本章小结第56-57页
第六章 侧风环境下行车安全的管控方法及对策第57-60页
    6.1 增强交通管理部门管控能力第57-58页
        6.1.1 建立风速监测、预警系统第57页
        6.1.2 设置标志标线第57-58页
        6.1.3 设置风障第58页
    6.2 提升汽车设计水平第58-59页
    6.3 提高驾驶员的驾驶技能和安全意识第59页
    6.4 本章小结第59-60页
第七章 结论与展望第60-62页
    7.1 研究结论第60-61页
    7.2 研究展望第61-62页
参考文献第62-65页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第65-66页

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