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信念非修正原型系统解释器的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 章节安排第12-14页
第2章 信念修正与信念非修正相关理论概述第14-24页
    2.1 常识推理与非单调推理第14-15页
    2.2 信念修正相关理论和发展第15-17页
    2.3 信念非修正相关理论和发展第17-19页
    2.4 Horn子句型信念理论基础第19-24页
        2.4.1 Horn子句型信念理论基础第19-20页
        2.4.2 归结原理第20-24页
第3章 Horn子句型信念的非修正处理方法第24-29页
    3.1 Horn子句型假说的扩充及其定义第24-26页
    3.2 Horn子句型假说扩充生成算法第26-28页
        3.2.1 单元归结第27页
        3.2.2 假说扩充的生成算法第27-28页
    3.3 本章小结第28-29页
第4章 信念非修正原型系统解释器的设计第29-44页
    4.1 假说的创建模块第30-31页
    4.2 假说的非修正模块第31-33页
        4.2.1 单元归结方法优化的归结方法第31-32页
        4.2.2 子句可信度的计算方法第32页
        4.2.3 假说的非修正算法第32-33页
    4.3 假说的解释模块第33-39页
        4.3.1 子句图的构建第33-37页
        4.3.2 解释器的设计第37-39页
    4.4 解释假说的管理模块第39-43页
        4.4.1 事实解释子句管理功能第39-40页
        4.4.2 规则解释子句管理功能第40-41页
        4.4.3 解释子句存储第41-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 信念非修正原型系统解释器的实现与测试第44-54页
    5.1 模块实现第44-48页
        5.1.1 开发环境与工具第44-45页
        5.1.2 推理模块与解释模块实现第45-48页
    5.2 实验结果和分析第48-53页
        5.2.1 实验数据第48-49页
        5.2.2 实验分析第49-53页
    5.3 本章小结第53-54页
第6章 总结与展望第54-56页
    6.1 论文的总结第54-55页
    6.2 下一步研究工作第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

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