基于改进量子蚁群算法的测试用例约简方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 测试用例集约简技术 | 第14-24页 |
| 2.1 软件测试 | 第14-15页 |
| 2.2 测试用例约简 | 第15-19页 |
| 2.2.1 冗余测试用例类型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 测试用例约简 | 第16-18页 |
| 2.2.3 测试用例约简规则 | 第18-19页 |
| 2.3 测试用例约简方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 贪心算法 | 第20页 |
| 2.3.2 HGS算法 | 第20页 |
| 2.3.3 GRE算法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 整数规划法 | 第21页 |
| 2.3.5 改进的贪心算法 | 第21-22页 |
| 2.3.6 蚁群算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 蚁群算法 | 第24-36页 |
| 3.1 蚁群算法原理 | 第24-27页 |
| 3.1.1 蚁群算法基本原理 | 第25-26页 |
| 3.1.2 蚁群算法的特征 | 第26-27页 |
| 3.2 蚁群算法数学模型 | 第27-31页 |
| 3.2.1 蚁群算法的框架和流程图 | 第27页 |
| 3.2.2 蚁群算法数学模型 | 第27-31页 |
| 3.3 几种改进的蚁群算法 | 第31-34页 |
| 3.3.1 精英蚂蚁系统 | 第31-32页 |
| 3.3.2 蚂蚁系统 | 第32-33页 |
| 3.3.3 最大最小蚂蚁系统 | 第33页 |
| 3.3.4 量子蚁群算法 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于改进量子蚁群算法的测试用例约简方法 | 第36-50页 |
| 4.1 基于蚁群算法的测试用例约简方法 | 第36-38页 |
| 4.1.1 问题域 | 第36页 |
| 4.1.2 蚁群算法思路 | 第36-38页 |
| 4.2 基于改进量子蚁群算法的测试用例约简方法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 候选集策略 | 第38-39页 |
| 4.2.2 量子编码 | 第39-40页 |
| 4.2.3 量子旋转门 | 第40-41页 |
| 4.2.4 转移规则 | 第41-42页 |
| 4.2.5 信息素更新策略 | 第42-43页 |
| 4.3 基于改进量子蚁群算法的测试用例约简流程 | 第43-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 仿真实验 | 第50-62页 |
| 5.1 实验平台以及实验数据 | 第50-53页 |
| 5.1.1 实验平台 | 第50页 |
| 5.1.2 数据来源 | 第50-51页 |
| 5.1.3 测试用例执行流程 | 第51-53页 |
| 5.2 算法参数分析 | 第53页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第53-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
