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基于数据挖掘的义务教育绩效考核分析系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 选题研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外相关领域的研究现状第13-16页
        1.2.1 数据挖掘技术的研究现状第13-15页
        1.2.2 义务教育绩效考核的研究现状第15-16页
    1.3 研究内容与目标第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
第2章 数据挖掘及相关技术第18-26页
    2.1 数据挖掘的定义第18-19页
    2.2 数据挖掘中分类算法介绍第19-25页
        2.2.1 常见分类算法第21-22页
        2.2.2 常见问题和应对策略第22-23页
        2.2.3 决策树分类算法第23-25页
    2.3 数据挖掘项目实施过程第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 义务教育绩效考核的业务分析第26-34页
    3.1 义务教育绩效考核介绍第26-29页
        3.1.1 义务教育绩效考核的产生第26页
        3.1.2 义务教育绩效考核的实践第26-27页
        3.1.3 义务教育教学行为分析第27-28页
        3.1.4 义务教育绩效考核存在的问题第28-29页
    3.2 数据挖掘在绩效考核中的应用第29页
    3.3 数据挖掘在绩效考核中的实施过程第29-32页
        3.3.1 分析系统的最终用户第30-31页
        3.3.2 分析系统的数据准备第31页
        3.3.3 分析系统的数据挖掘第31-32页
        3.3.4 分析系统的成果评价第32页
    3.4 本章小结第32-34页
第4章 绩效考核分析系统的设计与实现第34-63页
    4.1 绩效考核分析系统的总体设计第34-39页
        4.1.1 分析系统的总体结构设计第34-35页
        4.1.2 分析系统的数据仓库设计第35-39页
    4.2 基于数据挖掘的绩效考核分析系统开发第39-59页
        4.2.1 SQL Server 2012 数据挖掘简介第39页
        4.2.2 利用SQL Server 2012 建立数据挖掘模型第39-43页
        4.2.3 分析系统的数据挖掘算法第43-58页
        4.2.4 分析系统的数据挖掘第58-59页
    4.3 绩效考核分析系统的系统测试第59-61页
    4.4 分析系统挖掘结果的应用第61-62页
    4.5 本章小结第62-63页
结论第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
附录第69-71页
    1. 创建并输出决策树算法代码第69-70页
    2. 清理状态树代码第70-71页
    3. 计算C4.5 算法代码第71页

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