摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 选题研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外相关领域的研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 数据挖掘技术的研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 义务教育绩效考核的研究现状 | 第15-16页 |
1.3 研究内容与目标 | 第16-17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
第2章 数据挖掘及相关技术 | 第18-26页 |
2.1 数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
2.2 数据挖掘中分类算法介绍 | 第19-25页 |
2.2.1 常见分类算法 | 第21-22页 |
2.2.2 常见问题和应对策略 | 第22-23页 |
2.2.3 决策树分类算法 | 第23-25页 |
2.3 数据挖掘项目实施过程 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 义务教育绩效考核的业务分析 | 第26-34页 |
3.1 义务教育绩效考核介绍 | 第26-29页 |
3.1.1 义务教育绩效考核的产生 | 第26页 |
3.1.2 义务教育绩效考核的实践 | 第26-27页 |
3.1.3 义务教育教学行为分析 | 第27-28页 |
3.1.4 义务教育绩效考核存在的问题 | 第28-29页 |
3.2 数据挖掘在绩效考核中的应用 | 第29页 |
3.3 数据挖掘在绩效考核中的实施过程 | 第29-32页 |
3.3.1 分析系统的最终用户 | 第30-31页 |
3.3.2 分析系统的数据准备 | 第31页 |
3.3.3 分析系统的数据挖掘 | 第31-32页 |
3.3.4 分析系统的成果评价 | 第32页 |
3.4 本章小结 | 第32-34页 |
第4章 绩效考核分析系统的设计与实现 | 第34-63页 |
4.1 绩效考核分析系统的总体设计 | 第34-39页 |
4.1.1 分析系统的总体结构设计 | 第34-35页 |
4.1.2 分析系统的数据仓库设计 | 第35-39页 |
4.2 基于数据挖掘的绩效考核分析系统开发 | 第39-59页 |
4.2.1 SQL Server 2012 数据挖掘简介 | 第39页 |
4.2.2 利用SQL Server 2012 建立数据挖掘模型 | 第39-43页 |
4.2.3 分析系统的数据挖掘算法 | 第43-58页 |
4.2.4 分析系统的数据挖掘 | 第58-59页 |
4.3 绩效考核分析系统的系统测试 | 第59-61页 |
4.4 分析系统挖掘结果的应用 | 第61-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录 | 第69-71页 |
1. 创建并输出决策树算法代码 | 第69-70页 |
2. 清理状态树代码 | 第70-71页 |
3. 计算C4.5 算法代码 | 第71页 |