多视点彩色与深度视频快速编码研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| ·选题背景 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第14-15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-16页 |
| 2 多视点视频编码技术研究 | 第16-39页 |
| ·多视点视频系统 | 第16-17页 |
| ·多视点视频信号的采集 | 第17-23页 |
| ·多视点彩色视频信号的采集 | 第17-20页 |
| ·多视点深度视频信号的采集 | 第20-23页 |
| ·三维数据表示格式 | 第23-24页 |
| ·多视点视频编码技术 | 第24-33页 |
| ·国内外视频编码标准 | 第25-27页 |
| ·多视点视频的编码结构 | 第27-33页 |
| ·基于深度的虚拟视点绘制技术 | 第33-35页 |
| ·多视点视频显示技术 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 多视点彩色视频快速编码算法研究 | 第39-79页 |
| ·多视点彩色视频快速参考帧和搜索方向选择算法 | 第39-53页 |
| ·JMVM中多参考帧选择特性分析 | 第39-42页 |
| ·JMVM中最优搜索方向选择特性分析 | 第42-45页 |
| ·快速双向搜索方向判断方法 | 第45-46页 |
| ·动态阈值的设置 | 第46-47页 |
| ·多视点彩色视频快速参考帧和搜索方向选择算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-53页 |
| ·基于边缘属性的快速视差估计和运动估计算法 | 第53-72页 |
| ·宏块边缘属性与预测准确度的关系 | 第53-56页 |
| ·不同边缘属性块的相关性分析 | 第56-58页 |
| ·JMVM中视差矢量和运动矢量的关系 | 第58-62页 |
| ·基于边缘属性的预测视差矢量和运动矢量算法 | 第62-65页 |
| ·基于边缘属性的快速视差估计和运动估计算法 | 第65-66页 |
| ·实验结果及分析 | 第66-72页 |
| ·结合模式选择的快速视差估计和运动估计算法 | 第72-77页 |
| ·结合模式选择的快速视差估计和运动估计算法 | 第72-74页 |
| ·实验结果及分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 4 多视点深度视频预处理算法研究 | 第79-90页 |
| ·深度视频时间连续性分析 | 第79-80页 |
| ·人眼的3D深度感知特性分析 | 第80-83页 |
| ·基于感知特性的深度视频预处理算法 | 第83-84页 |
| ·实验结果及分析 | 第84-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 5 多视点深度视频快速算法研究 | 第90-104页 |
| ·视点间相关性分析 | 第90-97页 |
| ·快速搜索方向判断算法 | 第97-99页 |
| ·基于视点间相关性的快速深度视频编码方法 | 第99-100页 |
| ·实验结果及分析 | 第100-102页 |
| ·本章小结 | 第102-104页 |
| 6 总结与展望 | 第104-106页 |
| ·本文工作小结 | 第104-105页 |
| ·未来研究展望 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-113页 |
| 附录A 多视点视频序列 | 第113-115页 |
| 在学研究成果 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117页 |
