| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 复杂系统评价研究现状 | 第10-16页 |
| ·系统 | 第10页 |
| ·复杂系统 | 第10-11页 |
| ·复杂系统评价 | 第11页 |
| ·复杂系统评价的数学模型 | 第11-13页 |
| ·复杂系统评价难点与热点 | 第13-14页 |
| ·复杂系统智能评价方法 | 第14-15页 |
| ·结构安排 | 第15-16页 |
| 2 基于邻居结构的自适应粒子群算法 | 第16-26页 |
| ·粒子群算法及其研究现状 | 第16-21页 |
| ·粒子群算法及其原理 | 第16-17页 |
| ·PSO 元启发式框架 | 第17页 |
| ·粒子群算法理论研究现状 | 第17-20页 |
| ·PSO 应用研究现状 | 第20-21页 |
| ·基于邻居结构的自适应粒子群算法 | 第21-25页 |
| ·粒子邻居结构的构造 | 第21-22页 |
| ·种群自适应策略 | 第22页 |
| ·粒子越界修正策略 | 第22-23页 |
| ·NAPSO 的算法步骤及复杂度分析 | 第23-24页 |
| ·NAPSO 的收敛性定理 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于邻居结构自适应粒子群算法仿真 | 第26-36页 |
| ·PSO 群体生物模型 | 第26-27页 |
| ·PSO 与多主体仿真 | 第27-28页 |
| ·NAPSO 仿真环境介绍 | 第28-29页 |
| ·NAPSO 仿真结果及分析 | 第29-35页 |
| ·节点度不为0 的小世界网络仿真 | 第30-31页 |
| ·模型运行结果与分析 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于主观赋权的粒子群算法 | 第36-48页 |
| ·AHP 中修正矩阵一致性的粒子群算法 | 第36-42页 |
| ·修正矩阵层次分析法模型 | 第37-38页 |
| ·应用实例与实验分析 | 第38-42页 |
| ·基于粒子群算法的模糊层次分析法 | 第42-47页 |
| ·模糊互补判断矩阵的一致性检验、修正和排序权值的解决方法 | 第42-43页 |
| ·模糊层次分析法的数学模型 | 第43-44页 |
| ·应用实例与实验分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 5 基于客观赋权的智能评价方法 | 第48-53页 |
| ·投影寻踪模型 | 第49-50页 |
| ·应用实例与实验分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 基于粒子群算法的组合评价方法 | 第53-61页 |
| ·基于投影寻踪与层次分析法的客观组合的粒子群算法 | 第54-57页 |
| ·基于投影寻踪与层次分析法的客观组合的模型 | 第54-55页 |
| ·应用实例与实验分析 | 第55-57页 |
| ·基于NAPSO 赋权投影寻踪聚类评价 | 第57-60页 |
| ·基于NAPSO 赋权投影寻踪评价模型 | 第57-58页 |
| ·应用实例与实验分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 7 结论 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-72页 |
| 在学研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |