天山西部云杉生长量遥感模型研究--以特克斯县为例
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-16页 |
| ·树木个体生长的研究 | 第9-10页 |
| ·林分生长模型研究 | 第10-13页 |
| ·灰色系统的生长模型研究 | 第13-14页 |
| ·神经网络的生长模型研究 | 第14-15页 |
| ·基于遥感的生长模型研究 | 第15页 |
| ·生长量的相关因子研究 | 第15-16页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| ·研究所采用的软件及工具 | 第16页 |
| ·研究内容及方法 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 2 研究区概况 | 第18-21页 |
| ·研究区地理位置 | 第18页 |
| ·研究区自然概况 | 第18-20页 |
| ·地貌、地质概况 | 第18页 |
| ·水文概况 | 第18-19页 |
| ·气候概况 | 第19页 |
| ·降水 | 第19页 |
| ·植被和土壤 | 第19-20页 |
| ·社会经济状况 | 第20-21页 |
| 3 云杉生长量调查与计算 | 第21-33页 |
| ·调查数据获取 | 第21-24页 |
| ·数据选取 | 第21-23页 |
| ·调查方法 | 第23-24页 |
| ·生长量计算 | 第24-33页 |
| ·一元材积表的编制 | 第24-30页 |
| ·云杉生长量计算 | 第30-33页 |
| 4 卫星影像信息提取 | 第33-38页 |
| ·遥感影像数据的选取 | 第33页 |
| ·遥感影像的预处理 | 第33-34页 |
| ·遥感图像校正 | 第33-34页 |
| ·图像投影变换 | 第34页 |
| ·图像分幅剪裁 | 第34页 |
| ·灰度值数据处理 | 第34-37页 |
| ·NDVI 数据处理 | 第37-38页 |
| 5 立地因子信息处理 | 第38-43页 |
| ·高程、坡度、坡向数据的提取 | 第38-40页 |
| ·DEM 数据 | 第38页 |
| ·立地因子提取 | 第38-40页 |
| ·立地因子分级 | 第40-43页 |
| ·高程分级 | 第40-41页 |
| ·坡向分级 | 第41-43页 |
| 6 遥感因子的选择 | 第43-47页 |
| ·主成分分析 | 第43-44页 |
| ·与连年生长量的相关分析 | 第44-46页 |
| ·光谱因子与连年生长量的相关关系 | 第44-45页 |
| ·立地因子与连年生长量的相关关系 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 7 生长量模型构建 | 第47-53页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·生长方程的选择 | 第47-49页 |
| ·生长量预测模型 | 第49-50页 |
| ·模型的精度分析及预测效果 | 第50-53页 |
| ·预测误差 | 第50-51页 |
| ·精度验证 | 第51-53页 |
| 8 生长量遥感反演 | 第53-57页 |
| ·云杉生长量反演 | 第53-55页 |
| ·云杉生长量的空间格局 | 第55-57页 |
| 9 结论与讨论 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第57-59页 |
| ·讨论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 在读期间发表的论文 | 第66-67页 |
| 后记 | 第67页 |
