基于全局空间约束块匹配的人体识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·研究内容及创新点 | 第12页 |
| ·全文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 人体识别方法与识别过程 | 第14-28页 |
| ·人体识别方法 | 第14-24页 |
| ·有监督学习的识别方法 | 第14-18页 |
| ·无监督学习的识别方法 | 第18-24页 |
| ·人体识别过程 | 第24-27页 |
| ·人体识别的一般流程 | 第24-25页 |
| ·人体前景提取 | 第25页 |
| ·表观特征提取 | 第25-27页 |
| ·匹配 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于局部匹配的人体识别方法 | 第28-37页 |
| ·基于w HSV和MSRC的匹配方法 | 第28-30页 |
| ·对称轴的获取 | 第28-29页 |
| ·匹配过程 | 第29-30页 |
| ·基于突出块匹配的方法 | 第30-36页 |
| ·块块匹配 | 第30-33页 |
| ·突出权值的计算 | 第33-35页 |
| ·基于突出权值的块块匹配 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于全局与局部匹配相结合的人体识别方法 | 第37-44页 |
| ·空间约束的定义 | 第39页 |
| ·空间约束权值的计算 | 第39-41页 |
| ·局部匹配与全局空间约束的融合 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验结果及分析 | 第44-51页 |
| ·数据库介绍 | 第44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-50页 |
| ·参数设置 | 第45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·不同组合的识别率比较 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 人体识别的应用 | 第51-58页 |
| ·视频跟踪的介绍 | 第51-53页 |
| ·TLD目标跟踪算法框架 | 第53-55页 |
| ·人体识别方法与TLD方法的融合 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-57页 |
| ·测试数据集说明 | 第56页 |
| ·实验结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 7 结束语 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58-59页 |
| ·后续研究工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
