| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 前言 | 第10-12页 |
| ·选题依据 | 第10-11页 |
| ·积极响应国家政府号召的需要 | 第10页 |
| ·网球运动发展的需要 | 第10-11页 |
| ·中国网球公开赛发展的需要 | 第11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·本课题研究状况 | 第12页 |
| 2 文献综述 | 第12-18页 |
| ·概念陈述 | 第12-15页 |
| ·大数据定义 | 第12-13页 |
| ·大数据与数据统计 | 第13页 |
| ·大数据4V特征 | 第13-14页 |
| ·IBM SlamTracker | 第14页 |
| ·IBM Content Analytics | 第14-15页 |
| ·国内外相关研究 | 第15-16页 |
| ·IBM大数据分析技术在国际网球赛事中的应用 | 第15-16页 |
| ·IBM与中国网球公开赛的合作 | 第16页 |
| ·大数据对体育竞赛质量影响的相关研究 | 第16-17页 |
| ·大数据在体育赛事传播中的相关研究 | 第17-18页 |
| 3 研究对象和研究方法 | 第18-20页 |
| ·研究对象 | 第18页 |
| ·研究方法 | 第18-20页 |
| ·数理统计法 | 第18页 |
| ·内容分析法 | 第18-19页 |
| ·专家访谈法 | 第19-20页 |
| 4 研究结果与讨论 | 第20-36页 |
| ·IBM大数据分析技术的4V特征分析 | 第20-21页 |
| ·IBM大数据分析技术在网球赛事中的运用 | 第21-31页 |
| ·IBM大数据分析技术与球员的训练计划及战略战术 | 第21-25页 |
| ·IBM大数据分析技术与球迷观赛时的数据呈现 | 第25-29页 |
| ·IBM大数据分析技术与网球赛事的媒体报道 | 第29-31页 |
| ·IBM大数据分析技术与赛事社交媒体舆论话题的设置 | 第31-32页 |
| ·IBM大数据分析技术在中国网球公开赛中的创新运用 | 第32-36页 |
| ·乐视网球新浪微博的基本概况 | 第33-34页 |
| ·选题分类与展现形式 | 第34-36页 |
| 5 结论与建议 | 第36-38页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| ·建议 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 附录 | 第43-55页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第55页 |