基于模糊规划的工程项目均衡优化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·工期-成本优化 | 第10-14页 |
| ·工期-成本-质量综合优化 | 第14-16页 |
| ·研究内容和创新点 | 第16-19页 |
| 第2章 模糊规划 | 第19-25页 |
| ·模糊变量 | 第19-21页 |
| ·模糊规划的三种模型 | 第21-23页 |
| ·期望值模型 | 第21-22页 |
| ·机会约束规划模型 | 第22-23页 |
| ·相关机会规划模型 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于模糊模拟的混合智能算法 | 第25-36页 |
| ·模糊模拟 | 第25-26页 |
| ·神经网络 | 第26-30页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第27-29页 |
| ·BP 神经网络在函数逼近方面的应用 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法 | 第30-35页 |
| ·基本粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·多目标粒子群算法 | 第31-35页 |
| ·混合智能算法 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 模糊环境下的工程项目工期优化 | 第36-46页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·工期优化的模糊模型 | 第37-39页 |
| ·期望工期最小化模型 | 第37-38页 |
| ·工期临界值最小化模型 | 第38-39页 |
| ·工期可信性最大化模型 | 第39页 |
| ·混合智能算法 | 第39-41页 |
| ·案例分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 多模式工期-成本-质量模糊均衡优化 | 第46-54页 |
| ·问题的提出 | 第46-48页 |
| ·多目标模糊期望值模型的建立 | 第48页 |
| ·混合智能算法 | 第48-49页 |
| ·实例分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 基于线性的工期-成本-质量模糊均衡优化 | 第54-67页 |
| ·模糊工期-成本-质量函数的建立 | 第54-57页 |
| ·多目标优化的模糊模型 | 第57-60页 |
| ·期望值模型 | 第57-58页 |
| ·相关机会规划模型 | 第58-59页 |
| ·机会约束规划模型 | 第59-60页 |
| ·混合智能算法 | 第60页 |
| ·实例分析 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 图清单 | 第74-75页 |
| 表清单 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
