煤与瓦斯突出事故预警研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-29页 |
·背景与意义 | 第10-18页 |
·国内外研究现状 | 第18-24页 |
·问题的提出 | 第24-25页 |
·主要内容和技术路线 | 第25-29页 |
·研究内容 | 第25-26页 |
·技术路线与研究方法 | 第26-28页 |
·创新点 | 第28-29页 |
2 煤与瓦斯突出事故形成机理 | 第29-37页 |
·煤与瓦斯突出驱动机制 | 第29-33页 |
·煤与瓦斯突出影响因素 | 第33-37页 |
3 煤与瓦斯突出的影响因素分析 | 第37-66页 |
·预测和基础指标预警等级划分与辨识 | 第37-38页 |
·基于灰色关联分析的煤与瓦斯突出第一类危险源评价 | 第38-40页 |
·基于事故树的煤与瓦斯突出第二类危险源评价 | 第40-48页 |
·基于混沌粒子群优化RBF的可拓综合评价 | 第48-60页 |
·可拓综合评价法 | 第50-53页 |
·基于混沌粒子群优化的RBF神经网络权重确定算法 | 第53-58页 |
·煤与瓦斯突出的可拓综合评价方法 | 第58-60页 |
·预警指标体系建立 | 第60-66页 |
4 主成分分析—响应面法煤与瓦斯突出预警模型 | 第66-81页 |
·预警逻辑模型建立 | 第66-71页 |
·煤与瓦斯事故预警的内涵和特点 | 第66页 |
·煤与瓦斯突出事故预警的对象、内容 | 第66-68页 |
·煤与瓦斯突出事故系统耗散结构的负熵实现过程 | 第68-70页 |
·煤与瓦斯突出事故系统预警逻辑模型 | 第70-71页 |
·主成分分析—响应面法的预警模型 | 第71-81页 |
·主成分分析方法概述 | 第72-73页 |
·响应面方法概述 | 第73-74页 |
·主成分分析-响应面法预警模型应用 | 第74-81页 |
5 煤与瓦斯突出时序动态预警模型 | 第81-89页 |
·最小二乘支持向量机概述 | 第82-83页 |
·基于合理遗忘选择训练样本的预警模型 | 第83-85页 |
·预警模型应用 | 第85-89页 |
6 预警风险管理 | 第89-102页 |
·煤与瓦斯突出事故严重程度评估 | 第89-96页 |
·煤与瓦斯突出事故分级 | 第96-97页 |
·预警风险应对对策 | 第97-102页 |
7 结论与展望 | 第102-104页 |
·结论 | 第102-103页 |
·展望 | 第103-104页 |
参考文献 | 第104-108页 |
作者简历 | 第108-111页 |
学位论文数据集 | 第111-112页 |
附件 | 第112页 |