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煤与瓦斯突出事故预警研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-29页
   ·背景与意义第10-18页
   ·国内外研究现状第18-24页
   ·问题的提出第24-25页
   ·主要内容和技术路线第25-29页
     ·研究内容第25-26页
     ·技术路线与研究方法第26-28页
     ·创新点第28-29页
2 煤与瓦斯突出事故形成机理第29-37页
   ·煤与瓦斯突出驱动机制第29-33页
   ·煤与瓦斯突出影响因素第33-37页
3 煤与瓦斯突出的影响因素分析第37-66页
   ·预测和基础指标预警等级划分与辨识第37-38页
   ·基于灰色关联分析的煤与瓦斯突出第一类危险源评价第38-40页
   ·基于事故树的煤与瓦斯突出第二类危险源评价第40-48页
   ·基于混沌粒子群优化RBF的可拓综合评价第48-60页
     ·可拓综合评价法第50-53页
     ·基于混沌粒子群优化的RBF神经网络权重确定算法第53-58页
     ·煤与瓦斯突出的可拓综合评价方法第58-60页
   ·预警指标体系建立第60-66页
4 主成分分析—响应面法煤与瓦斯突出预警模型第66-81页
   ·预警逻辑模型建立第66-71页
     ·煤与瓦斯事故预警的内涵和特点第66页
     ·煤与瓦斯突出事故预警的对象、内容第66-68页
     ·煤与瓦斯突出事故系统耗散结构的负熵实现过程第68-70页
     ·煤与瓦斯突出事故系统预警逻辑模型第70-71页
   ·主成分分析—响应面法的预警模型第71-81页
     ·主成分分析方法概述第72-73页
     ·响应面方法概述第73-74页
     ·主成分分析-响应面法预警模型应用第74-81页
5 煤与瓦斯突出时序动态预警模型第81-89页
   ·最小二乘支持向量机概述第82-83页
   ·基于合理遗忘选择训练样本的预警模型第83-85页
   ·预警模型应用第85-89页
6 预警风险管理第89-102页
   ·煤与瓦斯突出事故严重程度评估第89-96页
   ·煤与瓦斯突出事故分级第96-97页
   ·预警风险应对对策第97-102页
7 结论与展望第102-104页
   ·结论第102-103页
   ·展望第103-104页
参考文献第104-108页
作者简历第108-111页
学位论文数据集第111-112页
附件第112页

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