拥塞条件下的城市轨道交通网络流量分配演化建模及疏导策略研究
| 致谢 | 第1-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-20页 |
| 1 绪论 | 第20-48页 |
| ·研究背景、意义及目的 | 第20-25页 |
| ·研究背景 | 第20-24页 |
| ·研究意义及目的 | 第24-25页 |
| ·国内外研究现状 | 第25-43页 |
| ·城市轨道交通网络流量分配 | 第25-40页 |
| ·城市轨道交通拥塞管理和控制策略综述 | 第40-43页 |
| ·论文主要研究内容及论文框架 | 第43-48页 |
| ·主要研究内容 | 第43-44页 |
| ·论文框架 | 第44-48页 |
| 2 城市轨道交通网络分析 | 第48-64页 |
| ·城市轨道交通网络架构分析 | 第48-49页 |
| ·城市轨道交通网络层次分析 | 第49-59页 |
| ·城市轨道交通物理路网拓扑层 | 第50-51页 |
| ·城市轨道交通列车运行网络层 | 第51-56页 |
| ·城市轨道交通网络的时间依赖性 | 第56-59页 |
| ·城市轨道交通网络建模 | 第59-63页 |
| ·城市轨道交通物理拓扑网络建模 | 第59-61页 |
| ·城市轨道交通时刻表扩展网络模型 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 3 城市轨道交通乘客出行行为分析与建模 | 第64-86页 |
| ·城市轨道交通乘客出行调查分析 | 第64-72页 |
| ·城市轨道交通乘客路径选择行为分析及建模 | 第72-79页 |
| ·乘客出行路径选择影响因素分析 | 第72-77页 |
| ·乘客出行路径选择建模 | 第77-79页 |
| ·城市轨道交通乘客出行自适应行为分析及建模 | 第79-85页 |
| ·城市轨道交通乘客出行自适应行为分析 | 第79-82页 |
| ·城市轨道交通乘客出行自适应行为建模 | 第82-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 4 基于时刻表的城市轨道交通网络流量分配模型 | 第86-112页 |
| ·拥塞网络的流量特征 | 第86-89页 |
| ·城市轨道交通网络拥塞状态 | 第86-88页 |
| ·拥塞状态下的客流分配特征 | 第88-89页 |
| ·有效时变扩展K短路径搜索 | 第89-96页 |
| ·乘客出行有效路径判断 | 第89-90页 |
| ·时刻表扩展网络的k短时变路径搜索算法 | 第90-93页 |
| ·算例分析 | 第93-96页 |
| ·时刻表扩展网络的随机均衡分配模型 | 第96-100页 |
| ·时变扩展路径的广义费用函数 | 第96-98页 |
| ·时刻表扩展网络的随机均衡分配模型 | 第98-100页 |
| ·模型求解算法 | 第100-101页 |
| ·模型实例分析 | 第101-109页 |
| ·模型计算结果分析 | 第104-107页 |
| ·参数分析 | 第107-109页 |
| ·小结 | 第109-112页 |
| 5 城市轨道交通日变客流演化研究 | 第112-166页 |
| ·城市轨道交通客流演化概述 | 第112-114页 |
| ·客流日变演化问题提出 | 第112-113页 |
| ·主要研究框架 | 第113-114页 |
| ·基于联合分层选择行为的网络客流出行决策模型 | 第114-122页 |
| ·模型基本概述 | 第115-117页 |
| ·基于扩展Logit路径选择模型 | 第117-120页 |
| ·基于序列过程的列车选择模型 | 第120-122页 |
| ·城市轨道交通网络客流日变演化模型 | 第122-127页 |
| ·城市轨道交通客流状态的日变演化机制 | 第122-123页 |
| ·城市轨道交通乘客出行选择的日变学习过程 | 第123-125页 |
| ·不同乘客理性条件下的日变出行建模 | 第125-127页 |
| ·基于多智能体的客流日变演化仿真模型 | 第127-145页 |
| ·系统仿真方法 | 第127-129页 |
| ·网络客流演化仿真建模方法 | 第129-134页 |
| ·基于多智能体的客流演化仿真模型 | 第134-145页 |
| ·拥塞状态网络客流演化评估 | 第145-149页 |
| ·网络流量演化评估 | 第145-147页 |
| ·网络客流留乘延误评估 | 第147-149页 |
| ·模型算例分析 | 第149-164页 |
| ·仿真参数及仿真结果校验 | 第149-153页 |
| ·系统演化分析 | 第153-158页 |
| ·拥塞状态演化评估 | 第158-164页 |
| ·小结 | 第164-166页 |
| 6 城市轨道交通客流拥塞疏导策略研究 | 第166-206页 |
| ·城市轨道交通网络客流疏导策略内容 | 第166-172页 |
| ·客流疏导概述 | 第166-167页 |
| ·客流疏导组织策略 | 第167-172页 |
| ·城市轨道交通网络运力优化配置模型 | 第172-178页 |
| ·网络运力配置优化分析 | 第172-175页 |
| ·日常高峰运营时段运力资源配置优化模型 | 第175-177页 |
| ·平峰大客流进站的运力资源配置优化模型 | 第177-178页 |
| ·城市轨道交通网络协调限流模型 | 第178-185页 |
| ·限流控制基本概述 | 第178-179页 |
| ·协调限流模型分析 | 第179-181页 |
| ·网络协调限流模型构建 | 第181-185页 |
| ·实例分析 | 第185-205页 |
| ·高峰小时的运力配置优化策略 | 第186-191页 |
| ·高峰小时的网络协调限流策略 | 第191-205页 |
| ·小结 | 第205-206页 |
| 7 结论和展望 | 第206-210页 |
| ·主要研究成果 | 第206-208页 |
| ·主要创新点 | 第208页 |
| ·研究展望 | 第208-210页 |
| 参考文献 | 第210-218页 |
| 附录 | 第218-222页 |
| 作者简历及攻读博士期间取得的研究成果 | 第222-226页 |
| 学位论文数据集 | 第226页 |
